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本发明公开了一种基于图网络的事件分析方法，属于自然语言处理技术领域。该方法包括训练过程和预测过程；在训练过程中，首先获取结构化的文本样本；接着通过异质信息网络组织文本样本，对文本样本进行元路径相似度计算，利用异质图网络对文本节点进行表示学习；再使用基于多头注意力机制网络获取各文本样本对应的标签和情感极性；最后使用梯度下降法，监督优化元路径权重、异质图网络信息聚合法和基于多头注意力机制网络的参数；在预测过程中，将处理好的数据输入情感分析模型，得到对应的语义特征及情感极性，最后使用事件分析模型将输入
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117216630A
(43)申请公布日2023.12.12
(21)申请号202311113902.1G06V10/82(2022.01)
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