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本发明涉及无人船遥感图像的动态目标检测追踪方法。包括以下步骤:a、采用适应性传感器融合技术,集成雷达、光学和红外传感器进行全天候、多模态的目标检测;b、通过深度学习的时空融合技术,使用3D卷积神经网络或LSTM捕获动态目标的时空特征;c、使用无监督的异常检测技术对常见的海上场景进行模型训练,以识别并跟踪异常目标;d、实施水面反射消除技术,减少水面反射和太阳闪烁的影响;e、应用自适应遮挡处理策略,使用预测模型维持目标追踪,即使目标被波浪或其他物体遮挡;f、利用多任务深度网络进行目标检测、分类、速度
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117218380A
(43)申请公布日2023.12.12
(21)申请号202311069337.3G06V10/54(2022.01)
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