python行业招聘数据分析与岗位推荐系统 论文.doc

本科毕业论文

基于DJANGO框架的面向IT行业的求职推荐系统

本科生毕业设计（论文）

本科生毕业设计（论文）

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摘要

随着社会经济的快速发展，人们的生活水平得到了显著提高，但随之而来的社会问题也越来越多。其中最为显著的就是就业问题。为此，招聘信息的展示也变得越来越为重要。但是在大量的招聘信息中，人们在提取自己最想要的信息时变得不那么容易，对于应聘者也是如此。本系统通过对网络爬虫的分析，研究智通人才网站数据，尝试使用Python技术进行开发，将智通人才网招聘信息尽可能的爬取出来，并对结果进行检测判断，最后可视化分析出来，为用户提供精确的查询结果。基于DJANGO框架的面向IT行业的求职推荐系统旨在提高数据挖掘的效率，便于科学的管理和分析招聘数据。

本文先分析基于DJANGO框架的面向IT行业的求职推荐系统的背景和意义；对常见的爬虫原理，获取策略，信息提取等技术进行分析；本系统使用python进行开发，MySQL数据库进行搭建，实现了招聘的数据爬取；对数据库的查询结果进行检测并可视化分析，对系统的前台界面进行管理，分析爬取的结果，并对招聘数据结果进行大屏显示；最后通过测试实现了数据爬取，存储过滤和数据可视化分析，以及系统管理等功能。

[关键词]爬虫，python，大数据，关键字，招聘数据

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Abstract

Withtherapiddevelopmentofsocialeconomy,peopleslivingstandardshavebeensignificantlyimproved,butthefollowingsocialproblemsarealsoincreasing.Amongthem,themostprominentproblemisemployment.Tothisend,thedisplayofrecruitmentinformationhasbecomeincreasinglyimportant.However,inalargenumberofrecruitmentinformation,itisnoteasyforpeopletoextracttheinformationtheywantmost,andthesameistrueforapplicants.Throughtheanalysisofwebcrawlers,thissystemstudiesthedataofZhaopinrecruitmentwebsite,triestousePythontechnologyfordevelopment,crawlsouttherecruitmentinformationofZhaopinrecruitmentwebsiteasmuchaspossible,detectsandjudgestheresults,andfinallyanalyzesthemvisuallytoprovideuserswithaccuratequeryresults.TherecruitmentwebsiteinformationcrawlinganddataanalysissystembasedonPythonaimstoimprovetheefficiencyofdataminingandfacilitatescientificmanagementandanalysisofrecruitmentdata.

ThispaperfirstanalyzesthebackgroundandsignificanceoftheinformationcrawlinganddataanalysissystemofrecruitmentwebsitesbasedonPython;Commoncrawlerprinciples,acquisitionstrategies,informationextractionandothertechnologiesareanalyzed;ThesystemusespythonfordevelopmentandMySQLdatabaseforconstruction,whichrealizesthedatacrawlingofre