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《数字经济概论》各章习题要点
第1章数据要素
开放式问题:
1.结合日常生活现象,讨论数据应用所带来的改变,并且运用经济学原理加以解释。
回答要点:以共享单车为例,每辆共享单车都有自己的感应器和定位装置,这时候就不
单是一个单车了,可能用户走到什么地方,共享单车的App都会提示附近有什么商圈、酒
店、餐馆。当视角从单车走到了其他行业、要素时,就开始跨界关联了。可能在这个地区人
特别多,共享单车不够,可能在另外的地方单车冗余了。此时,共享单车的平台清楚什么地
方需要车,什么地方不需要车,怎样调动。共享单车的运营、优化,就是一个大数据问题,
即通过数据分析为用户的骑行需求提供共享单车的服务供给。
2.比较在物理世界和虚拟世界中产业集聚的优劣,分析二者的适用条件。
回答要点:物理世界中产业集聚的优势包括近距离交流、现场审核以及规模经济等,更
加适用于劳动密集型、资本密集型的产业;虚拟世界中产业集聚的优势包括信息高速传递、
远程协作以及产业链各个环节之间高效衔接等,更加适用于知识密集型、技术密集型的产业。
3.在了解区块链技术原理的基础上,讨论数据确权、贡献识别以及收益分配的问题。
回答要点:区块链技术原理主要包括分布式账本、加密技术、共识机制等。分布式账本
较好地契合了多个数据源的溯源和标记,加密技术有利于提高对数据隐私的保护,共识机制
则便于增强系统内部对贡献的识别与认证,进而保证收益分配的公正与合理。
4.结合数据生命周期,设计不同阶段数据分析的重点与难点,以实现数据价值最大化。
回答要点:数据生命周期是指数据在整个生命周期内的流动,即从创建和初始存储,直
到过时。在创建和初始存储时期,数据分析的重点在于拓展数据获取渠道以实现多源、多维,
难点是保障数据质量,减少冗余数据;在过时之后,数据分析的重点在于将数据以结构化形
式进行留存,作为基础数据用于优化算法模型,难点是要结合场景变化对模型作出必要的改
进。
5.以某一产业为研究对象,解释产业内部通过数据流通增进协同联动进而实现群体智能
的内在机理。
回答要点:第一,数据流通促进资本、劳动、技术等生产要素之间协同;第二,不同部
门之间信息与数据的共享促进行动一致,增进上下游业务之间的融会贯通;第三,通过数据
分析实现产业链上生产活动的自动化、智能化。
进一步讨论的主题:
大数据时代的到来,使得数据有了新的历史使命,数字资源的资产性质和生产要素角色
日益凸显。根据大数据产业生态联盟于2020年9月发布的《2020中国大数据产业发展白皮
书》中所提供的数据,受到宏观政策环境、技术进步和升级、数字应用普及渗透等利好因素
影响,2019年我国大数据产业规模达5397亿元,同比增长23.1%,2020至2022年为预测
数值。随着“互联网+”的不断深入推进以及数字技术的不断成熟,大数据的应用和服务将持
续深化。请结合中国数字经济发展规划以及全球大数据产业发展趋势,分析中国大数据产业
所面临的机遇和挑战。
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