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《数字经济概论》各章习题要点

第1章数据要素

开放式问题：

1.结合日常生活现象，讨论数据应用所带来的改变，并且运用经济学原理加以解释。

回答要点：以共享单车为例，每辆共享单车都有自己的感应器和定位装置，这时候就不

单是一个单车了，可能用户走到什么地方，共享单车的App都会提示附近有什么商圈、酒

店、餐馆。当视角从单车走到了其他行业、要素时，就开始跨界关联了。可能在这个地区人

特别多，共享单车不够，可能在另外的地方单车冗余了。此时，共享单车的平台清楚什么地

方需要车，什么地方不需要车，怎样调动。共享单车的运营、优化，就是一个大数据问题，

即通过数据分析为用户的骑行需求提供共享单车的服务供给。

2.比较在物理世界和虚拟世界中产业集聚的优劣，分析二者的适用条件。

回答要点：物理世界中产业集聚的优势包括近距离交流、现场审核以及规模经济等，更

加适用于劳动密集型、资本密集型的产业；虚拟世界中产业集聚的优势包括信息高速传递、

远程协作以及产业链各个环节之间高效衔接等，更加适用于知识密集型、技术密集型的产业。

3.在了解区块链技术原理的基础上，讨论数据确权、贡献识别以及收益分配的问题。

回答要点：区块链技术原理主要包括分布式账本、加密技术、共识机制等。分布式账本

较好地契合了多个数据源的溯源和标记，加密技术有利于提高对数据隐私的保护，共识机制

则便于增强系统内部对贡献的识别与认证，进而保证收益分配的公正与合理。

4.结合数据生命周期，设计不同阶段数据分析的重点与难点，以实现数据价值最大化。

回答要点：数据生命周期是指数据在整个生命周期内的流动，即从创建和初始存储，直

到过时。在创建和初始存储时期，数据分析的重点在于拓展数据获取渠道以实现多源、多维，

难点是保障数据质量，减少冗余数据；在过时之后，数据分析的重点在于将数据以结构化形

式进行留存，作为基础数据用于优化算法模型，难点是要结合场景变化对模型作出必要的改

进。

5.以某一产业为研究对象，解释产业内部通过数据流通增进协同联动进而实现群体智能

的内在机理。

回答要点：第一，数据流通促进资本、劳动、技术等生产要素之间协同；第二，不同部

门之间信息与数据的共享促进行动一致，增进上下游业务之间的融会贯通；第三，通过数据

分析实现产业链上生产活动的自动化、智能化。

进一步讨论的主题：

大数据时代的到来，使得数据有了新的历史使命，数字资源的资产性质和生产要素角色

日益凸显。根据大数据产业生态联盟于2020年9月发布的《2020中国大数据产业发展白皮

书》中所提供的数据，受到宏观政策环境、技术进步和升级、数字应用普及渗透等利好因素

影响，2019年我国大数据产业规模达5397亿元，同比增长23.1%，2020至2022年为预测

数值。随着“互联网+”的不断深入推进以及数字技术的不断成熟，大数据的应用和服务将持

续深化。请结合中国数字经济发展规划以及全球大数据产业发展趋势，分析中国大数据产业

所面临的机遇和挑战。

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