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本发明公开孤独症干预训练元宇宙系统、学习监测和个性化推荐方法，属于元宇宙教育技术领域。本发明对用户学习过程中的多模态行为信号捕捉、提取、整合与分析处理，从中提取特征数据并评分，得到的各维度指标评分能实时反映用户学习状态，可以根据他们内隐的心理表现和外显的行为数据来灵活推荐活动场景与关卡模式。本发明基于各维度指标评分构建用户学习状态特征向量，输入至预训练的深度Q学习模型，以最大回报值的学习内容个性化推荐，该模式符合人类学习模式，促进了用户在社会互动中有效干预效果。深度置信网络提高强化学习智能体参与
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117238448A
(43)申请公布日2023.12.15
(21)申请号202311253377.3G06N20/00(2019.01)
(22)申请日2023.09.
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