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本专利公开了一种融合经典算法和在线学习的拥塞控制方法。该方法根据经典拥塞控制算法CUBIC进行细粒度发送速率演化，同时设计粗粒度在线学习模块周期性地调节CUBIC模块的演化规则参数，使用利用率、延时比和丢包率等关联的效用函数来量化不同参数的算法在当前网络环境下的性能，进而指导在线学习模块对CUBIC的演化规则参数进行动态调节，从而达到在不同的网络环境和真实应用中均保持了一致的高网络传输性能的目标。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117255067A
(43)申请公布日2023.12.19
(21)申请号202311404076.6
(22)申请日2023.10.27
(71)申请人中南大学
地址410083
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