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wrsr分布值临界值

WRSR（WeightedRobustSquaredSpearmanRankcorrelationcoefficient）是一种用于衡量两个变量之间相关性程度的统计指标。WRSR分布的临界值是根据其对应的p值来确定的。

WRSR分布的临界值通常是根据其对应的p值来确定的。p值是指当原假设为真时，获得样本数据的概率。在WRSR分布中，原假设通常是两个变量之间没有相关性，因此p值可以用来衡量这个假设被样本数据所反驳的程度。

一般来说，如果p值小于某个设定的显著性水平（如0.05），则可以拒绝原假设，认为两个变量之间存在相关性。因此，WRSR分布的临界值通常是根据显著性水平来确定的。例如，如果显著性水平为0.05，则WRSR分布的临界值通常为±0.20（即±1.96×SE），其中SE（标准误差）可以根据样本数据计算得到。

需要注意的是，WRSR分布的临界值并不是一个固定的数值，而是根据样本数据和显著性水平来确定的。因此，在使用WRSR分布时，需要根据具体情况来确定临界值。