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铁路进站检票过闸率过低原因分析
1、戴帽子或眼镜镜框口罩等太大造成了无法识别
人脸识别技术是一种模式识别技术,针对于面部进行特征检索,而识别面部是需要确保面部具有足够面积的人脸特征才可以顺利完成识别。当戴帽子或者眼睛镜框口罩等太大,必然会对面部造成遮挡,使得面部不具备足够的人脸特征确保识别的基本要求,这时候人脸识别可能会发生拒识或者误识的情况。遇到这种情况,摘掉帽子及眼镜或口罩即可。不过这类因素已经影响越来越小,随着人脸识别技术的进步,必威体育精装版的人脸识别算法已经完全可以有效识别戴帽子、眼镜、口罩等场景的人脸了。
2、识别角度偏转太大
目前国内大部分车站采用的是二维人脸识别技术,而且身份证中存储的人脸照片也是二维平面照片。当人们进行刷脸过闸的时候,人脸未正对摄像头或者偏转角度过大,会让人脸识别系统对当前人脸照片进行误判,此时就会造成身份识别闸机的人证比对失败。
3、算法问题
人脸识别的核心是人脸识别算法,算法质量精良与否,直接影响人脸识别的准确性(错误识别率、拒绝识别率)指标,由于车站的人证比对系统全国建设的进程参差不齐或者单位选择了较为普通的人脸识别算法,也会造成与身份证中人像进行人证比对的时候,比对失败。这种情况需要车站或者机场等单位,对人证验证闸机的人像算法进行升级才能够从根本解决问题。
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