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第40卷第4期统计研究Vol.40,No.4

2023年4月StatisticalResearchApr.2023

中国经济增长:数据要素

的“双维驱动

杨艳王理李雨佳廖祖君

内容提要:数据要素已成为5大基础性生产要素之一,但其对经济增长的作用需进一步明晰。本

文从人工智能技术入手,建立数据要素影响经济增长的内生增长模型,构建数据要素的产生路径和

价值路径,并据此估算1999一2018年我国省级层面的新增数据要素价值。在理论分析和实证检验的

基础上,明确了数据要素对我国经济增长具有“双维驱动”作用,即数据要素既能通过自身的经济

增长效应直接驱动经济增长,也能通过促进技术进步间接驱动经济增长。进一步,本文进行三项扩

展性讨论,结果表明,地方政府大数据交易平台能够提升数据要素的规模价值进而促进经济增长;

在省级层面,数据要素可以通过降低经济政策的不确定性以促进经济增长;此外,1999—2018年数

据要素的产出弹性呈“倒U型”演化趋势。

关键词:数据要素;经济增长;人工智能;经济增长效应

D0I:10.19343/ki.11-1302/c.2023.04.001

中图分类号:F015文献标识码:A文章编号:1002-4565(2023)04-0003-16

ChinasEconomicGrowth:The“Two-dimensionDriving

EffectofDataFactors

YangYanWangLiLiYujiaLiaoZujun

Abstract:Datafactorshavebecomeoneofthefivemostessentialfactorsofproduction,butitsrolein

economicgrowthhasalwaysbeenambiguous.Startingfromartificialintelligencetechnology,thispaper

establishesanendogenousgrowthmodelofdatafactorsaffectingeconomicgrowth,constructsthe

generationpathandvaluepathofdatafactors,andmeasuresthevalueaddedofdatafactorsatthe

provinciallevelinChinafrom1999-2018accordingly.Basedontheoreticalanalysisandaseriesof

empiricaltests,itisclearthatthedatafactorhasa“two-dimensiondrivingeffectonChinaseconomic

growth,i.e.,thedatafactorcandrivegrowthbothdirectlythroughitsowneconomicgrowtheffectand

indirectlybypromotingtechnologicalprogress.Furthermore,thispaperhasthreeextendeddiscussions.The

resultsshowthatthelocalgovernmentbigdatatradingplatfor

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