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一种基于特征选择去偏的推荐系统点击预测的方法.pdfVIP

一种基于特征选择去偏的推荐系统点击预测的方法.pdf

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    本发明公开了基于特征选择去偏的推荐系统点击预测方法。首先进行数据预处理，将数据中的特征进行特征组合和特征映射，对组合特征进行偏差分析和重要性评估；再基于双塔模型架构搭建主塔网络和去偏塔网络；之后模型训练和特征选择，最后对模型训练效果进行评估。本发明基于经典的双塔模型，对偏置特征单独建模，通过加入具有重要偏差信息的组合特征和在训练过程中特征选择的方法，将去偏方法应用到深度推荐模型，在模型的训练过程中有效学习偏差信息，减少数据偏差对推荐结果的影响，实现更为准确的CTR预测。

    (19)国家知识产权局

    (12)发明专利申请

    (10)申请公布号CN117272130A

    (43)申请公布日2023.12.22

    (21)申请号202311052718.0G06Q30/0601(2023.01)

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