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本申请提供了一种文本数据处理方法，涉及大语言模型，其包括：从第一目标数据集获取包括第一待识别文本、第一实体文本以及实体类型的第一实体数据；分别选取第一和第二预设数量的实体类型作为候选正例和负例；基于第一待识别文本、第一实体文本、候选正例和负例，训练生成式语言模型；基于第二目标数据集和实体类型集合，构建包括第二待识别文本和候选实体类型的第二实体数据，实体类型集合基于目标知识图谱中的多个标签而构建；以及将第二实体数据输入经训练的生成式语言模型，以获取第二待识别文本中的第二实体文本和实体类型。本申请在
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117273003A
(43)申请公布日2023.12.22
(21)申请号202311508362.7
(22)申请日2023.11.14
(71)申请人腾讯科技（深圳）
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