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本发明涉及脑磁图领域，具体涉及一种机器学习中增广脑磁图数据的方法。该方法包括：基于人类大脑模板构建大脑皮层网格模型，将人类大脑模板的头皮表面与脑磁图头盔传感器位置进行配准对齐；在信号采集时间段内收集所有脑磁图头盔传感器采集的原始信号进行预处理后得到头皮表面的磁场信号；构建前向模型描述等效电流信号与头皮表面的磁场信号之间的关系；对前向模型执行空间位置扰动或将对等效电流信号执行数值扰动以增广脑磁图数据。本申请的脑磁图数据增广方法符合脑磁图中电磁场传播的物理规律及大脑内神经元放电的生理规律，可以覆盖更
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117257312A
(43)申请公布日2023.12.22
(21)申请号202311540863.3
(22)申请日2023.11.20
(71)申请人合肥综合性国家科学中心人工智能
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