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智能运维平台的建设实践
文II光大证券股份有限公司信息技术总部副总经理杨超
光大证券股份有限公司信息技术部吴浩孙伟
〜p几年证券业务创新快速发展，如设或日志异常之后，会自动触发异常定位即生的告警也会自动纳入到异常原因列表进
立科创板并试点注册制、股转新三异常原因定位，在应用层面会触发对交易行汇聚分析，算法据异常程度以及人工运
板改革、创业板改革等对技术系统的快速明细的多个维度进行分析，自动遍历所有维经验设置的权重、调用关系、进行可能
响应提出了更高的需求，业务的灵活多业务维度组合，大幅提升异常定位效率和原因排名，从而帮助运维人员快速确认导
变、版本的快速迭代、系统的频繁变更升广度。多维定位的结果可以为我们揭示一致异常的可能原因。
级给系统的安全稳定高效运行带来了很大些根因的表象和线索，比如成功率下降是
挑战。另一方面，新一代信息技术正在被否集中在某些版本或者某些返回码，成功智能运维平台核心落地饧景分析
应用到行业的各个领域，智能运维旨在通率下降是不是集中在某个线路、某一类型1.单指标异常检测
过对海量运维数据进行挖掘分析，提升运交易等，排查结果可以帮组运维人员快速在单个指标检测方面，主要有静态
维水平，这正是科技赋能运维，提升行业判断异常排查方向。阈值、统计性算法、时序性检测算法等。
运行保障能力的典型应用。光大证券积极在基础设施层，平台会利用CN1DB这几种算法适用于不同的数据，在我们生
探索智能运维落地使用，2018年上线了找到该应用所依赖的基础组件如包括主产环境中往往是结合起来使用的，核心是
智能运维平台并荣获第七届证券期货科学机、数据库、网络、存储等，对这些组件根据数据特征的不同采用不同的算法或
技术奖三等奖，经过持续的优化迭代，该的关键指标以及日志进行分析，得出存在者组合来进行异常检测。另外在实践中表
平台已经在运维工作中发挥出越来越重要异常波动的指标，降低运维人员检查基础明，交易系统的主要运行指标一般都是以
的作用。层异常的时间。天为周期，这为检测提供了有力条件。针
此外.无论是在应用层还是基础层，对数据特征的不同，选择的检测算法包括
智能运维平台功能框架传统的监控工具，特别是专业组件监控工SARIMA、K-Sigma、TSD、GBRT^0
目前我司建设的智能运维平台核心具仍然发挥着很重要的作用，专业工具产另外我们也积累了一些经验，如10
包括异常检测和异常定位两类场景。异常
检测能力包括业务指标异常检测和日志异
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