算法控制下劳动者个人信息保护研究.pdf

摘要

随着计算机硬件的不断升级和云计算技术的普及，算法技术得以迅速发展并

且在各行各业中得到了广泛的应用。在职场中，用人单位通过利用算法技术不断

加强对劳动者个人信息的收集、处理，使其管理效率得以提高。随着用人单位带

来管理利益的同时，对劳动者个人信息的收集利用一再突破时间范围和空间范围，

入侵到了劳动者的私人领域，从而进一步对劳动者个人信息安全产生了威胁。由

于算法技术的隐蔽性，劳动关系的特殊性，以及个人信息保护制度的局限等一系

列原因，造成企业对劳动者个人信息的侵犯愈演愈烈。随着算法技术的普及，个

人信息保护已成为全社会的共识，劳动者个人信息保护也受到国际社会的重视，

我国有必要加强劳动者个人信息保护，完善相关法律法规，以确保劳动者的权益。

因此，本文将重点围绕如何因应算法技术所带来的法律问题，从而有效地保护劳

动者个人信息进行研究，并从三个方面深入探讨：为什么要特别保护劳动者个人

信息？算法技术给劳动者个人信息保护带来的法律问题为何？如何在法律层面

完善与算法相关的劳动者个人信息保护？

本文第一部分概述了算法控制下劳动者个人信息保护。首先，对算法技术进

行介绍，并且明确算法具有“不透明性”“难以问责性”和“有限自主性”的特

征。其次，明确了劳动者个人信息权的定义，可分为“本权权益”和“保护本权

权益的权利”。再次，通过分析算法与劳动者个人信息之间相互依赖的关系，发

现算法技术的运用离不开对个人信息的收集与处理。最后阐明劳动者个人信息在

算法决策中的运用机制可分为两个层面八个具体步骤，其一是算法技术开发包括

问题建构、数据收集、数据净化、概括统计量审查、数据区分、模型选择、模型

训练和模型运用，其二是算法实际运用即IPO模型运用。

第二部分探讨了算法控制下劳动者个人信息保护的特殊性与必要性。首先，

结合算法下劳动者个人信息的特点和劳动关系的从属性嬗变，从劳动者个人信息

的广泛性和敏感性、技术从属性导致劳动管理权过度扩张、技术从属性特征下劳

动者知情同意权发生变化三个方面分析了劳动者个人信息保护的特殊性。其次，

从保障劳动者合法权益、大数据时代背景下调整规则适用、适应新时代劳动者个

人信息保护新形势三个方面论述了算法控制下劳动者个人信息保护的必要性。

第三部分首先通过分析算法在劳动领域的运用，发现劳动者在算法控制下面

临算法歧视法律风险、隐私侵害法律风险和过度支配法律风险。而在算法技术的

开发与运用过程中，始终离不开对劳动者个人信息的收集与处理，因此这一过程

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给劳动者带来的风险是算法技术给劳动者造成不利的主要原因所在。其次，本文

通过结合《个人信息保护法》分析算法技术给我国劳动者个人信息保护带来的法

律问题，主要包括以下四个方面：劳动者个人信息保护面临知情同意规则淡化，

劳动者个人信息权属模糊，劳动者个人信息保护领域出现空白，现有法律向劳动

者提供有效救济途径不足的法律问题。

最后，本文提出算法控制下劳动者个人信息保护需要从不同层面进行完善，

应以劳动法为主线，将劳动者个人信息保护纳入劳动基准法。算法控制下劳动者

个人信息保护体系构建应当基于比例原则、披露原则、安全原则、知情及选择原

则，设定劳动者个人信息保护主体的范围，提高劳动者知情同意认定的相关标准，

赋权劳动者个人信息主体，以平台信义义务为核心构建劳动者的动态保护机制，

建立劳动者个人信息保护的监管机制，设立诉讼专门机构以便利集体诉讼。

【关键词】算法控制劳动者个人信息保护劳动者权益

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Abstract

Withthecontinuousupgradingofcomputerhardwareandthepopularizationof

cloudcomputingtechnology,algorithmtechnologyhasdevelopedrapidlyandhas

beenwidelyusedinvariousindustries.Intheworkplace,employerscontinueto

strengthenthecollectionandprocessingofworkerspersonalinformati