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《数据安全能力成熟度模型》实践指南：数据分级分类
美创科技第号安全实验室
5
年月日，《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》（）简
201830GB/T3788-201
称（）正式成为国标对外发布，并已于年月
DSMMDataSecurityMaturityModel20203
起正式实施。
DSMM将数据按照其生命周期分阶段采用不同的能力评估等级，分为数据采集安全、数据
传输安全、数据存储安全、数据处理安全、数据交换安全、数据销毁安全六个阶段。DSMM
从组织建设、制度流程、技术工具、人员能力四个安全能力维度的建设进行综合考量。
DSMM
将数据安全成熟度划分成了个等级，依次为非正式执行级、计划跟踪级、充分定义级、
1-5
量化控制级、持续优化级，形成一个三维立体模型，全方面对数据安全进行能力建设。
在此基础上，将上述个生命周期进一步细分，划分出个过程域。这个过程
DSMM63030
域分别分布在数据生命周期的个阶段，部分过程域贯穿于整个数据生命周期。
6
随着《中华人民共和国数据安全法草案》的公布，后续很可能会成为该法案的具
()DSMM
体落地标准和衡量指标，对于中国企业而言，以DSMM为数据安全治理思路方案选型，可
以更好的实现数据安全治理的制度合规。
本系列文将以DSMM数据安全治理思路为依托，针对上述各过程域，基于充分定义级视角
（级），提供数据安全建设实践建议，本文作为开篇，将介绍数据采集安全阶段的数据分
3
类分级过程域（）。
PA01
01定义
DSMM标准在充分定义级对数据分类分级要求如下：
组织建设：
组织应设立负责数据安全分类分级工作的管理岗位人员，主要负责定义组织整体的数据分类
分级的安全原则（）。
BP.01.04
制度流程：
）应明确数据分类分级原则、方法和操作指南（）；
1BP.01.05
）应对组织的数据进行分类分级标识和管理（）；
2BP.01.06
3）应对不同类别利级别的数据建立相应的访问控制、数据加解密、数据脱敏等安全管理和
控制措施（）；
BP.01.07
4）应明确数据分类分级变更审批流程和机制，通过该流程保证对数据分类分级的变更操作
及其结果符合组织的要求(BP.01.08)。
技术工具：
应建立数据分类分级打标或数据资产管理工具实现对数据的分类分级自动标识、标识结果
,
发布、审核等功能(BP.01.0)。
人员能力：
负责该项工作的人员应了解数据分类分级的合规要求能够识别哪些数据属于敏感数据
,
(BP.01.10)。
02实践指南
组织建设：
组织机构在条件允许的情况下应该设立一个数
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