基于改进蚁群算法的汽车防盗器生产线平衡优化与仿真研究.pdf

摘要

摘要

近年来，随着制造业的不断发展，生产线平衡问题在制造型企业发展中起着至

关重要的作用，生产线的优化和管理对制造业的竞争力和市场占有率有着重要的影

响。为了提高制造业的生产效率并降低成本，越来越多的制造企业正在加速优化改

善其生产线系统。基于此，本人以改进蚁群智能优化算法对汽车防盗器生产线的平

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衡优化作为研究对象，论文对部分汽车防盗器生产企业进行了分析，以公司为例，

进行了深入研究，具体研究内容如下。

首先，通过大量的资料研究，介绍了本文的研究背景、意义及生产线平衡问题

和蚁群算法的国内外相关研究现状，对汽车防盗器生产线存在的问题进行分析，建

立了以汽车防盗器生产线为实例的生产线第二类平衡问题数学模型。

其次，对蚁群算法结合生产实际进行了优化，提出一种适用于生产线平衡问题

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的改进蚁群算法。改进算法主要包括：（）有哪些信誉好的足球投注网站可行解的启发式信息包括操作的基

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本属性、优先关系属性（后继作业数、可释放作业数）两个方面（）改进信息素更

新策略，这种更新规则简单而且实用性更强，增加了算法中蚂蚁的探索能力和全局

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有哪些信誉好的足球投注网站能力。（）给出作业选择机制和作业分配机制，可以对逐个工位逐个位置进行

作业分配。

最后，通过与利用Jackson生产线平衡经典案例求解生产线平衡问题的文献数

据作比较，验证了改进蚁群算法在求解生产线平衡优化问题上具有有效性和可行性。

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论文以公司汽车防盗器生产线作为算例，进行了算法应用及仿真运行，结果表明

改进后的蚁群算法对求解生产线第二类平衡问题是有效的，该算例可以移植到其他

同类型汽车防盗器生产线的平衡应用中，能解决企业中生产线不平衡的问题，为企

业的可持续发展做出应有的贡献，期待本论文能够为汽车防盗器生产线提供理论和

实际借鉴意义。

关键词：汽车防盗器生产线平衡优化生产线第二类平衡问题改进蚁群算法信息

素算法应用

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Abstract

Abstract

Inrecentyears,withthecontinuousdevelopmentofmanufacturingindustry,the

productionlinebalanceissueplaysacrucialroleinthedevelopmentofmanufacturing

enterprises,andtheoptimizationandmanagementofproductionlineshaveanimportant

impactonthecompetitivenessandmarketshareofmanufacturingindustry.Inorderto

improvetheproductivityandreducethecostofmanufacturingindustry,moreandmore

manufacturingcompaniesareacceleratingtooptimizeandimprovetheirproductionline

systems.Basedonthis,Itakethebalancedoptimizationofcaralarmproductionlineby

improvedantcolonyintelligentoptimizationalgorithmastheresearchobject,andthe

paperanalyzessomecaralarmmanufacturing