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小波分析办法解偏微分方程;小波分析基本知识
背景知识
多分辨分析
惯用小波
偏微分方程数值解法
差分办法
有限元办法
拟谱办法
自适应格点办法
小波分析办法解偏微分方程
;小波分析基本知识;从事调和分析研究Caldenon(1964)原子分解;物理学界从事量子力学研究AslaKsen和Klander(1968)所结构(ax+b)-群相干态;
Strombery构结构了第一个小波基:该小波呈指数衰减并在.第二个例子是Meyer基(Meyer1985),此处是紧支且属于;
Tchamitchian(1987)结构了第一个双正交小波基;
Meyer,Mallet(1988)结构多分辨分析理论;
Daubechies(1988)小波;
B.Alpert,Legendre小波(1990).;多分辨分析
;Daubchies小波
;性质
为线性组合;
结论:;Legendre小波
;Legendre小波性质
分段多项式;
区间小波;
不连续;
消失矩特性;
多小波特性.;迫近分析
Sobolev空间
Holder类
;Besov空间
;讨论偏微分方程类型;此处为线性部分,为非线性部分.
比如
reaction-diffusion方程
Burgers’方程
Korteweg-deVries方程
Navier-Stokes方程能够转化为这类型
;处理方向:
微分算子计算或表示
时间差分离散
边界处理
收敛性分析
误差预计
稳定性分析
微分算子自适应计算
时间和空间自适应计算;偏微分方程数值解法;比如
向前差分格式
向后差分格式,为隐格式.
六点对称格式(Crank-Nicolson格式),误差阶为
;有限元办法;变分形式:
Findsuchthat
;结构基函数
矩阵条件数处理.
迫近分析
;小波分析办法;解这类方程主要一步为时间离散.由于进化方程扩散项,原则显格式允许小时间步长.另外,隐格式允许大时间步长,但在每一步得解线性方程组,这就给应用带来了困难.
B.Alpert,G.Beylkin,Tchamitchian(1990-)
用办法:Wavelet-Galerkinmethod,Taylor-Galerkinmethod,配点办法,非原则小波表示.
JohnWeiss用小波Galerkin办法(Daubechies,1992,1993).用是时间差分,空间离散.计算比较复杂,但精度好.;小波Galerkin办法
Galerkin配点办法:通过投影将连续算子离散化为矩阵形式,此办法困难在于二重积分数值计算;
为处理这困难,研究者提出了函数基用小??基,此办法被称为小波Galerkin办法.
在作数值迫近计算时,由于用了小波基,因此诸多算子可用稀疏矩阵表示,那么小波Galerkin办法就为作快速数值计算提供了算法.总来说,小波Galerkin办法在作迫近分析时比Adomian分解办法更可靠,在作数值迫近计算时比Galerkin办法速度更快.
算法复杂性为
;半群办法
非原则小波表示:
有限周期多分辨分析
那么算子非原则表示可由系列算子构成
;线性算子迫近
;;;
;;第26页;;
;;
;用非原则表示办法解偏微分方程长处:
算子矩阵稀疏,可用Fourier变换处理,矩阵条件数得到控制;
算法复杂性为;
自适应算法复杂性为.
比如:
两个算法:算子作用在函数自适应,函数逐点内积自适应.
;能够得到数值解
Burgers’方程迫近到阶为
;另外,得分析稳定性;
不同小波基础误差预计;
时间空间自适应.
Legendre多小波非标准表示优点:
算子矩阵稀疏;
子区间元素相同;
维数低;
可线性化非线性项.
;Legendre多小波不连续,微分算子处理办法:
通过尺度方程导出系数方程组,解此方程组可得到算子矩阵;用老式弱导数通过积分计算算子矩阵.
此小波处理边界有优势.
;边界处理?
结构多分辨分析,使得小波基满足边界条件.
用插值小波,配点办法.
变系数处理?
时间空间自适应?
;
谢谢大家!;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
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