应用无人机可见光数据对胡杨林群落单木信息的提取.pdfVIP

第５０卷第１１期东北林业大学学报Ｖｏｌ．５０Ｎｏ．１１

２０２２年１１月ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＮＯＲＴＨＥＡＳＴＦＯＲＥＳＴＲＹＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＮｏｖ．２０２２

应用无人机可见光数据对胡杨林群落单木信息的提取１）

张文奇李丹师庆东郭玉川

（生态环境部环境规划院，北京，１０００４３）（中海油研究总院有限责任公司）（新疆大学）

摘要为探究无人机可见光数据获取落叶阔叶林单木信息的可行性，以达里雅布依绿洲的胡杨林为研究对

象，无人机数据衍生的冠层高度模型（ＣＨＭ）为数据源，采用“自适应窗口最大值算法”与“冠层最大值模型”相结

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合的方法识别单株树木，提取胡杨的高度信息并用ＣｌａｒｋＥｖａｎｓ最近邻体分析方法计算胡杨空间分布格局。结果

表明：（１）自适应窗口最大值算法下的单木识别结果准确率在８０％左右，查全率在９０％左右，探测率在９３％～

１３１％，探测点与实测点的偏差均值在０．８２～０．３５ｍ；（２）无人机树高估测值与实测值有较高的相关关系，决定系数

２

（Ｒ）０．７６～０．８３，均方根误差为０．５４～１．０２ｍ；（３）实测所有样地的胡杨分布格局均为随机分布，而无人机测量结果

为３号样地呈均匀分布，其余样地与实测结果一致。本试验为监测大面积胡杨林资源提供了一种更快的地面调查

方法，同时保持数据的准确性，也为可重复、低成本的无人机森林调查提供了可能性。

关键词无人机；胡杨；冠层高度模型；自适应窗口最大值

分类号Ｓ７７１．８

ＶｅｒｔｉｃａｌＳｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆＰｏｐｕｌｕｓｅｕｐｈｒａｔｉｃａＦｏｒｅｓｔＣｏｍｍｕｎｉｔｙｗｉｔｈＵＡＶＶｉｓｉｂｌｅＬｉｇｈｔＤａｔａ／／ＺｈａｎｇＷｅｎｑｉ（Ｃｈｉｎｅｓｅ

ＡｃａｄｅｍｙｆｏｒＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＰｌａｎｎｉｎｇ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００４３，Ｐ．Ｒ．Ｃｈｉｎａ）；ＬｉＤａｎ（ＣＮＯＯＣＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅＣｏ．Ｌｔｄ）；Ｓｈｉ

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Ｑｉｎｇｄｏｎｇ，ＧｕｏＹｕｃｈｕａｎ（ＸｉｎｊｉａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ）／／ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮｏｒｔｈｅａｓｔＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，２０２２，５０（１１）：５７６４．

ＴｏｅｘｐｌｏｒｅｔｈｅｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙｏｆａｃｑｕｉｒｉｎｇｓｉｎｇｌｅｔｒｅｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｄｅｃｉｄｕｏｕｓｂｒｏａｄｌｅａｖｅｄｆｏｒｅｓｔｂｙＵＡＶｖｉｓｉｂｌｅｌｉｇｈｔｄａ

ｔａ，ｗｅｔｏｏｋＰｏｐｕｌｕｓｅｕｐｈｒａｔｉｃａｆｏｒｅｓｔｉｎＤａｒｙａｂｕｉＯａｓｉｓａｓｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｂｊｅｃｔ，ａｎｄｔｈｅＣａｎｏｐｙＨｅｉｇｈｔＭｏｄｅｌ（ＣＨＭ）ｄｅ

ｒｉｖｅｄｆｒｏｍＵＡＶｄａｔａａｓｔｈｅｄａｔａｓｏｕｒｃｅ，ｕｓｉｎｇｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｃｏｍｂｉｎｉｎｇ“ａｄａｐｔｉｖｅｗｉｎｄｏｗｍａｘｉｍｕｍａｌｇｏｒｉｔｈｍ”ａｎｄ“ｃａｎｏ

ｐｙｍａｘｉｍｕｍｍｏｄｅｌ”ｔｏｉｄｅｎｔｉｆｙｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｔｒｅｅｓ，ｅｘｔｒａｃｔｔｈｅｈｅｉｇｈｔｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆＰ．ｅｕｐｈｒａｔｉｃａａｎｄｃａｌｃｕｌａｔｅｔｈｅｓｐａｔｉａｌ

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ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｐａｔｔｅｒｎｏｆＰ．ｅｕｐｈｒａｔｉｃａｕｓｉｎｇｔｈｅＣｌａｒｋＥｖａｎｓｎｅａｒｅｓｔｎｅｉｇｈｂｏｒａｎａｌｙｓｉｓｍｅｔｈｏｄ．Ｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｉｎｄｉｖｉｄｕａｌ

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