安达信的供应链价值分析课件.pptx

安达信的供应链价值分析课件

CATALOGUE

目录

供应链价值分析概述

供应链价值分析的核心概念

供应链价值分析流程

供应链价值分析工具与技术

供应链价值分析挑战与解决方案

供应链价值分析案例研究

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供应链价值分析概述

供应链价值分析定义

供应链价值分析是对供应链运营过程中所使用的资源、流程、关系以及其他投入进行价值识别、衡量、沟通和优化的过程，旨在实现供应链整体绩效的最优化。

供应链价值分析目标

供应链价值分析的目标是通过对供应链资源的合理配置和有效利用，降低成本、提高效率、增强竞争力，同时实现可持续发展。

供应链价值分析起源于20世纪末，随着全球化进程的加速和信息技术的发展，越来越多的企业开始重视供应链的价值创造和优化。

历史回顾

未来，供应链价值分析将更加注重智能化、数字化和协同化，通过大数据、人工智能等技术手段，实现更高效、精准的决策和优化。同时，供应链价值分析也将更加关注可持续性和社会责任。

发展趋势

02

供应链价值分析的核心概念

包括采购、生产、仓储、运输等成本，这些成本可以直接归属于特定供应链活动。

直接成本

间接成本

质量成本

涉及与供应商、客户之间的交易成本，如谈判、签约、监督等。

与产品或服务的质量问题相关的成本，如退货、维修、替换等。

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交货准时性

客户满意度

库存周转率

总运营周期

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衡量供应链在规定时间内完成订单的能力。

评估客户对供应链服务的满意度。

衡量库存管理效率的重要指标。

衡量整体供应链运营效率的关键指标。

与供应商建立长期战略合作关系，实现资源共享和优化。

供应商整合

通过合理安排运输、仓储等环节，提高物流效率和降低成本。

物流优化

利用信息技术实现供应链信息的实时共享和协同作业。

信息化管理

通过对供应链的不断监控和评估，发现并改进存在的问题，实现持续优化。

持续改进

03

供应链价值分析流程

识别现有供应链中的关键环节和瓶颈

分析供应链中的成本、效率和质量

确定供应链中的重要影响因素和风险点

收集和分析供应链中的相关数据

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设定供应链的长期和短期目标

确定供应链中的关键绩效指标（KPI）

根据目标制定相应的供应链计划

制定相应的策略和措施以支持计划的实施

对供应链的绩效进行定期评估

设计合理的绩效评估体系

分析评估结果并制定相应的改进措施

将评估结果反馈到计划制定和执行过程中以持续优化

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04

供应链价值分析工具与技术

03

JDASupplyChainManagement

JDASupplyChainManagement是JDA公司提供的供应链管理软件，集成了大数据分析和人工智能技术。

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SAPAriba

SAPAriba是全球领先的供应链管理软件，提供全面的供应链解决方案，包括采购、物流、销售等环节。

02

OracleSupplyChainManagement

OracleSupplyChainManagement是Oracle公司推出的供应链管理软件，提供计划、执行和监控等功能。

数据挖掘的第一步是数据预处理，包括数据清洗、数据转换等，以确保数据的准确性和可用性。

数据预处理

通过关联规则挖掘，发现数据之间的关联和规律，为决策提供支持。

关联规则挖掘

聚类分析将数据分成不同的组或类别，以便更好地理解数据。

聚类分析

异常检测识别出数据中的异常点或离群点，这些点可能包含重要的信息或预示着未来的趋势。

异常检测

时间序列预测是一种统计方法，用于预测未来一段时间内的数据值。这种方法通常用于预测销售、库存等数据。

时间序列预测

回归分析是一种统计方法，用于确定两种或多种变量之间的关系。在供应链中，回归分析可以用于预测需求、成本等。

回归分析

机器学习模型利用历史数据进行学习，并预测未来的趋势。例如，使用神经网络、支持向量机等机器学习算法进行预测。

机器学习模型

线性规划是一种数学方法，用于优化线性目标函数，同时满足一系列线性约束条件。在供应链中，线性规划可以用于优化运输、库存等环节。

线性规划

动态规划是一种数学方法，用于解决多阶段决策过程的最优化问题。在供应链中，动态规划可以用于优化库存、调度等环节。

动态规划

遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法，通过选择、交叉和变异等操作来寻找最优解。在供应链中，遗传算法可以用于优化运输、调度等环节。

遗传算法

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供应链价值分析挑战与解决方案

缺乏有效的信息共享平台

供应链中的各个环节之间往往缺乏有效的信息共享平台，导致信息传递不及时、不准确，从而影响协同效果。

由于供应商存在不稳定因素，如价格波动、供货不及时等，给供应链带来很大的风险。

供应商不稳定

物流环节中的运输、仓储等环节可能出现延误、损坏等情况，给供应链带来