英文论文研究A Novel Physics-Statistical Coupled Paradigm for Retrieving WVC.pdf

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ANovelPhysics-StatisticalCoupledParadigmforRetrieving

IntegratedWaterVaporContentBasedonArtificialIntelligence

RuyuMei1,2,†,KebiaoMao2,3,*,†,JianchengShi4,JeffreyNielson5,SayedM.Bateni6,FeiMeng1

andGuomingDu7

1SchoolofSurveyingandGeo-Informatics,ShandongJianzhuUniversity,Jinan250100,China;

2021160104@(R.M.);lzhmf@(F.M.)

2InstituteofAgriculturalResourcesandRegionalPlanning,ChineseAcademyofAgriculturalSciences,

Beijing100081,China

3SchoolofPhysicsandElectronic-Engineering,NingxiaUniversity,Yinchuan750021,China

4NationalSpaceScienceCenter,ChineseAcademyofSciences,Beijing100190,China;shijiancheng@

5DepartmentofWatershedSciences,UtahStateUniversity,Logan,UT84322,USA;jeffrey.nielson@

6DepartmentofCivilandEnvironmentalEngineeringandWaterResourcesResearchCenter,

UniversityofHawaiiatManoa,Honolulu,HI96822,USA;smbateni@

7SchoolofPublicAdministrationandLaw,NortheastAgriculturalUniversity,Harbin150006,China;

duguoming@

*Correspondence:maokebiao@

†Theseauthorscontributedequallytothiswork.

Abstract:Retrievalofintegratedwatervaporcontent(WVC)fromremotesensingdataisoften

ill-posedbecauseofinsufﬁcien

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