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本发明涉及锂离子电池极片制造领域，具体公开了一种基于5G确定性网络动态调优极片制造工序的方法，所述方法包括实时采集生产线数据；实时获取辊压前后的极片的图像信息，对所述图像信息进行处理；基于大数据技术提取生产线数据和图像处理结果中的特征信息，输出评价报告；建立极片制造算法模型，基于所述模型进行线性、回归和迭代运算。本发明综合了五道工序中各类数据，打通了工序间的藩篱，工序调优比人工经验更精确、准确，提高良品率；同时改变以往被动调参的模式，应用算法进行预测性调优，可一定程度提前发现设备磨损、原料差异等
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117317140A
(43)申请公布日2023.12.29
(21)申请号202211484578.XG06F17/18(2006.01)
(22)申请日2022.11.
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