一种应对COVID-19疫情的社会接触自动检测方法.pdfVIP

第４０卷第４期计算机应用研究Ｖｏｌ４０Ｎｏ４

２０２３年４月ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒｓＡｐｒ．２０２３

一种应对ＣＯＶＩＤ１９疫情的社会接触自动检测方法



沈颂，沈国峰

（浙江工商大学信息与电子工程学院（萨塞克斯人工智能学院），杭州３１００１８）

摘要：由于新冠病毒的高传染性，及早发现患者的密切接触者对于遏制疫情爆发至关重要。而受限于技术发

展的水平，目前关于接触检测的方法和研究均需人工参与。提出了一种面向未来的自动化方法，利用加载在感

知设备上的移动智能体和边缘协调器在街道上组成多智能体系统，基于对感染者的感知、跟踪和边缘计算，实现

了感染者与行人之间的接触概率估算。系列仿真给出了应用部署中的参数比较。仿真结果表明，提出的街道征

用模式及边缘计算算法可以进一步改善检测率。

关键词：边缘计算；物联网；移动智能体；社会接触

中图分类号：ＴＰ３９３文献标志码：Ａ文章编号：１００１３６９５（２０２３）０４０２９１１４２０６

ｄｏｉ：１０．１９７３４／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１３６９５．２０２２．０８．０４２１

ＡｕｔｏｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆｓｏｃｉａｌｃｏｎｔａｃｔｆｏｒｆｉｇｈｔｉｎｇＣＯＶＩＤ１９ｐａｎｄｅｍｉｃ



ＳｈｅｎＳｏｎｇ，ＳｈｅｎＧｕｏｆｅｎｇ

（ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ＆ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ（ＳｕｓｓｅｘＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＩｎｓｔｉｔｕｔｅ），ＺｈｅｊｉａｎｇＧｏｎｇｓｈａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ３１００１８，

Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＢｅｃａｕｓｅｏｆｔｈｅｈｉｇｈｉｎｆｅｃｔｉｖｉｔｙｏｆＣＯＶＩＤ１９，ｉｔｉｓｅｓｓｅｎｔｉａｌｔｏｄｅｔｅｃｔｔｈｅｃｌｏｓｅｃｏｎｔａｃｔｓｏｆｐａｔｉｅｎｔｓａｓｓｏｏｎａｓｐｏｓｓｉ

ｂｌｅｔｏｃｏｎｔａｉｎｔｈｅｏｕｔｂｒｅａｋｏｆｔｈｅｅｐｉｄｅｍｉｃ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｄｕｅｔｏｔｈｅｌｅｖｅｌｏｆｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，ｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｍｅｔｈｏｄｓａｎｄｒｅ

ｓｅａｒｃｈｏｎｃｏｎｔａｃｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎｒｅｑｕｉｒｅｍａｎｕａｌｐａｒｔｉｃｉｐａｔｉｏｎ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｄａｆｕｔｕｒｅｏｒｉｅｎｔｅｄａｕｔｏｍａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ，ｗｈｉｃｈｕｓｅｄ

ｍｏｂｉｌｅａｇｅｎｔｓｌｏａｄｅｄｏｎｓｅｎｓｉｎｇｄｅｖｉｃｅｓａｎｄｅｄｇｅｃｏｏｒｄｉｎａｔｏｒｓｔｏｆｏｒｍａｍｕｌｔｉａｇｅｎｔｓｙｓｔｅｍｏｎｔｈｅｓｔｒｅｅｔ．Ｂａｓｅｄｏｎｐｅｒｃｅｐｔｉｏｎ，

ｔｒａｃｋｉｎｇａｎｄｅｄｇｅｃｏｍｐｕｔｉｎｇ，ｔｈｅｃｏｎｔａｃｔｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙｂｅｔｗｅｅｎｉｎｆｅｃｔｅｄｐｅｏｐｌｅａｎｄｐｅｄｅｓｔｒｉａｎｓｗａｓｅｓｔｉｍａｔｅｄ．Ａｓｅｒｉｅｓｏｆｓｉｍｕｌａ

ｔｉｏｎｓｐｒｏｖｉｄｅｄｔｈｅｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｐａｒａｍｅｔｅｒｓｉｎａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｄｅｐｌｏｙｍｅｎｔ．Ｔｈｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｓｔｒｅｅｔｅｘ

ｐｒｏｐｒｉａｔｉｏｎｍｏｄｅａｎｄｅｄｇｅｃｏｍｐｕｔｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｃａｎｆｕｒｔｈｅｒｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｒａｔｅ．

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｅｄｇｅｃｏｍｐｕｔｉｎｇ；ＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＴｈｉｎｇｓ；ｍｏｂｉｌｅａｇｅｎｔ；ｓｏｃｉａｌｃｏｎｔａｃｔ

向未来的智能解决方案。许多国家都在实施智慧城市计划。

０引言