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第0章绪论
教学目的:1.掌握数据结构基本概念;
2.掌握抽象数据类型概念和软件结构办法
3.理解算法含义,掌握算法时间复杂度计算
教学重点:1.数据结构概念
2.抽象数据结构软件结构办法
3.时间复杂度计算
教学难点:算法和算法时间复杂度
作业:1-11-31-11(前三道小题);
一.基本概念
数据:人们利用文字符号、数字符号以及其它要求符号对现实世界事物及其活动所作抽象描述.
*数据元素:表示一个事物一组数据称为一个数据元素.
*数据项:构成数据元素数据称为该数据元素数据项.
抽象数据元素:没有实际含义数据元素.
抽象数据类型:没有确切定义数据类型叫抽象数据类型,用符号DataType来表示.
数据逻辑结构:即为数据元素之间互相联系方式.可分为线性结构、树结构和图结构.
;二本门课程主要内容;三.???????
.???????数据元素数据项举例
假设要描述学生信息,看表1-1学生信息表
;关于数据元素、数据项描述都能够使用某种高级程序设计语言来描述,本书采用C语言描述.如上表学生信息可定义为下列结构体:
?
typedefstructstudent
{
charnumber[8];
charname[10];
charsex[3];
intage;
}studenttype
;有了上面定义后,studenttype就可看做与structstudent含义相同标识符
1.线性结构树结构图结构
;1.?把数据元素存放在一块连续地址空间内存中,其特点是逻辑上相邻数据元素在物理上也相邻,数据间逻辑关系表现在数据元素存放位置上.以下图所表示:
;使用指针把相互直接关联结点链接起来,其特点是逻辑上相邻数据元素在物理上不一定相邻,数据间逻辑关系表现在结点链接关系上.以下图示
;?
数据类型:
指一个类型和定义在这个类型上操作集合.
比如,当说计算机中整数数据类型时,就不但指计算机所能表示整数数值集合,而且指能对这个整数类型进行+、-、*、\和求模(%)操作.
抽象数据类型(AbstractDataType缩写为ADT):是指一个逻辑概念上类型和这个类型上操作集合.
数据类型和抽象数据??型不同之处于于:数据类型指是高级程序设计语言支持基本数据类型,而抽象数据类型指是在基本数据类型支持下用户新设计数据类型.像表、堆栈、队列、串、数组、树、图等就是一个个不同抽象数据类型.
;13。算法和算法时间复杂度(1);.
算法设计下列:
voidReverse(intn,DataTypea[],DataTypeb[])
{
inti;
for(i=0;in;i++)
b[i]=a[n-1-i];
}
;该算法实现办法如图1-3所表示.
;????设计一个把存储在数组A中n个抽象数据元素a0,a1,…,an-1就地逆置算法,即要求逆置后数组中数据元素序列为an-1,…a1,a0,并要求原数组中数据元素值被改变.
设计:这是另一个算法设计问题.该算法要求有一个表示元素个数输入参数n,一个表示原数组输入参数a和一个表示逆置后数组输出参数b.由于要求原数组中数据元素这被改变,因此输出参数b必须与输入参数a相同,因此,这两个参数应设计为同一个参数,其参数类型设计为输入输出混合型参数.
;算法设计下列:
voidReverse(intn,DataTypea[])
{
inti,m=n/2;
DataTypetemp;
for(i=0;im;i++)
{
temp=a[i];
a[i]=a[n–1–i];
a[n–1–i]=temp;
}
该算法实现办法如图1—4所表示p20;(1)正确性能
(2)可读性
(3)健壮性
(4)高时间效率
(5)高空间效率
;.
(1)???????事后统计办法
(2)???????事前分析办法
事前分
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