Stata中的图形制作.docx

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第三章Stata中的图形制作

PlotsTitles

LegendOverall轴线操作

菜单操作

选择横、纵坐标所代表的变量

标题Title( ) 副标题subtitle( ) x标题xtitle( ) y标题ytitle( ) 脚注note( )note(数据来源：数据来自于美国汽车协会)

设置与图例相关的内容Legend(label(1“……”)label(2“……”)position(12))，图例的位置设定在12点方向设置与总体图形相关的内容，主要包括整个图形的大小设置，风格设置等刻度值：xtick(#1(#2)#3)，起始数值为#1，终点为#3，间距#2

样式：例子——取消轴线xscale(off)

直方图：用矩形的面积（即长度和宽度）来表示频数分布的图形。

案例：利用

案例：利用usaauto文件，绘制一个关于mpg变量的最为基本的直方图。（1）为图形添加标题“mpg直方图”；（2）把直方条的数目由现在的8个增加为10个；（3）增加脚注“数据来源于美国汽车协会”；（4）横轴刻度范围为从10到45，刻度单位为5，名称为“每加仑油行使英里数/

单位：英里”；（5）为图形添加一条正态曲线；（6）标注直方条的高度。

histogrammpg,title(mpg直方图)bin(10)note(数据来源：美国汽车协会)xtick(10(5)45)xtitle(每加仑油行使英里数/单位：英里)normaddlabelsby(foreign)legend(position(11)row(1)ring(0))

norm添加一条正态曲线；by(foreign)foreign分类绘图；

legend(position(11)row(1)ring(0))方向为11点，一排显示，内部显示

散点图：反映两个或多个变量之间的关系。通常用纵轴来表示因变量，用横轴来表示自变量。基本 [twoway]scatteryx因变量在前

数据标记形状的设定、颜色的设定、大小的设定、散点标签的设定

数据标记的设定

msymbol(散点形状代码)；mcolor(red)散点为红色；msize(5)散点大小为5号散点标签：mlabel(标签内容的变量名)和mlabposition(代表钟表点数的数字)

例如设定散点的内容为变量city，位置在3点钟处：mlabel(city)mlabposition(3)

群组划分：by(foreign)

案例：运用usaauto数据文件中的数据绘制mpg和weight关系的散点图（。1）为图形添加标题“mpg与weight散点图”和副标题“1978年美国汽车数据图”；（2）为图形添加图例，位置在钟表2点钟处；（3）绘制一条拟合的趋势曲线；（4）将散点的形状设置为实心大三角，颜色为黑色；（5）为每个散点添加标签，内容为汽车的品牌（make），位置为9点钟处，颜色为黑色；（6）按照变量foreign分成两个图形进行绘制。

Twowayscattermpgweight||lfitmpgweight,title(mpg与weight散点图)subtitle(1978年美国汽车数据图)legend(position(6))

||表示多个图形在一个坐标轴中显示；lfitmpgweight绘制拟合曲线进一步设置：

Msymbol(T)mcolor(black)mlabel(make)mlabpositon(9)by(foreign)

散点形状：实心大三角，颜色：黑色，标签内容：make，位置为9点钟处；按foreign绘制

曲线标绘图

基本命令[twoway]lineyx一定注意

基本命令

[twoway]lineyx

一定注意x变量要放置在y变量之后

连接样式的设定

连接样式的设定

connect(样式代码)

线条样式的设定

clpattern(样式代码)

案例：运用consumption_china.dta数据绘制曲线标绘图。利用文件中的数据绘制人均消费c和人

均国内生产总值y随时间变化的曲线标绘图。（1）将图例分成两行设计，图例内容“人均消费“和”人均GDP”，并让图例在图形内部十一点钟的位置；（2）线条一条为实线连接，一条为虚线连接；

（3）线条一条为直线连接，一条为stairstep方式连接

twowaylinecyyear,legend(label(1”人均消费”)label(2”人均GDP”)position(11)ring(0)row(2))clpatt