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开发案例

文章编号：1007-1423（2019）18-0095-06DOI：10.3969/j.issn.1007-1423.2019.18.019

智能问答系统设计与实现

杜阳阳，常家鑫，张志豪，张宸楠，李驰

（中国矿业大学计算机科学与技术学院，徐州221000）

摘要：

为了提高信息获取效率，设计应用于编程知识获取领域的智能问答系统，并分别提出基于规则、基于NLP以及基于

机器学习的智能问答知识库构建方法。同时比较TF-IDF和LSI两种相似度计算算法的优劣。系统以自然语言处理

的方式对用户提问进行分析，结合所建知识库，得到相似度计算结果最高的三个候选答案，并将结果返回给用户。该

系统响应速度快，获取答案准确率高，可以满足用户的日常需求。

关键词：

规则；NLP；机器学习；智能问答

基金项目：

江苏省大学生创新创业训练计划项目（No.201810290123X）

0引言学习，三种生成问答对方法进行智能问答系统构建，并

对其构建的知识库进行分析比较，从中选择问答对质

随着互联网技术的不断发展和成熟，以互联网为

量最高的知识库作为系统最终的知识库。进而运用信

媒介的信息数量急速增长。与此同时，人们越来越依

息检索技术，实现高质量智能问答。针对有哪些信誉好的足球投注网站常见编

靠互联网获取相关信息，如何准确高效地从大量信息

程知识的需求，系统通过爬取编程知

中获取所需知识成为亟待解决的问题。对于编程工作

识网站内容构建知识库，实现“QA对”的自动生成。

者来说，在实际编程过程中可能会遇到一些遗忘的知

识点。传统的做法可能是询问同事、查看相关文档或1智能问答系统设计方案

者直接利用有哪些信誉好的足球投注网站引擎有哪些信誉好的足球投注网站答案。但是这些方式往往存

本系统由前端、后端、知识库三大功能模块构成。

在着获取知识耗时较长，所得知识不精确的问题。研

前端既可面向普通用户提供查询服务，也可为管理员

究面向编程知识获取领域的智能问答系统，能够为编

提供操作数据库的接口。后端实现数据获取、对接收

程人员的知识获取提供极大便利，提高工作效率和工

数据进行分析和对前端请求的反馈并能对知识库进行

作质量。

人工的完善。知识库则根据所爬取网站www.runoob.

对于用户提出的问题，系统首先进行语义的分析com的内容实现“QA对”的自动生成。系统的构建流

和理解，之后在知识库中进行查询、匹配，最终将答案

程如图1所示。

返回给用户。不难发现，系统中知识库质量的高低决

设计目标如下：

定了系统返回答案的优劣程度，高质量知识库的构建

前端设计：实现与用户的交互功能，并提供友好的

是智能问答系统设计中需要面临的挑战之一。

交互界面。在实现全部功能的前提下，使得界面更加

当前问答系统的知识库大多存在问答对质量不

美观，为用户提供