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人工神经网络教学课件
目录CONTENTS人工神经网络简介人工神经网络的基本结构常见的人工神经网络模型人工神经网络的训练与优化人工神经网络的应用场景人工神经网络的未来展望
01人工神经网络简介
什么是人工神经网络人工神经网络是一种模拟生物神经网络结构和功能的计算模型，由多个神经元相互连接而成，通过训练和学习来处理和识别数据。人工神经网络具有自适应性、非线性、并行处理和鲁棒性等特点，能够处理复杂的模式识别和预测问题。
1957年Rosenblatt提出了感知机模型，这是最早的神经网络模型，用于分类和识别简单模式。1943年心理学家McCulloch和数学家Pitts提出了第一个神经元模型，称为M
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