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计量型控制图计划实例课件

目录计量型控制图概述控制图的制作与解读实例分析：生产过程控制图实例分析：质量控制部门控制图实例分析：产品研发部门控制图控制图在生产实践中的挑战与解决方案

01计量型控制图概述

计量型控制图是对产品特性进行测量、记录、分析和控制的一种工具，用于监控生产过程中的关键参数，确保产品质量和生产稳定。控制图可以实时监测生产过程是否处于受控状态，及时发现异常波动，预防不良品的产生，提高产品质量和生产效率。定义与作用作用定义

计量型控制图的类型用于监控过程的平均值和极差，通过计算中心线和控制限来评估过程的稳定性。用于监控过程的平均值和小极差，通过计算中心线和控制限来评估过程的稳定性。用于监控不良品率，通过计算中心线和控制限来评估过程的能力和稳定性。用于监控百万分之不良品率，通过计算中心线和控制限来评估过程的质量水平。Xbar-R图Xbar-S图P图PPM图

根据产品特性和生产过程的特点选择合适的计量型控制图，以确保准确监测和有效控制。选择将控制图应用于生产过程中，定期收集数据、计算中心线和控制限，分析过程状态，采取相应措施调整和优化生产过程。应用计量型控制图的选择与应用

02控制图的制作与解读

明确控制对象，如产品规格、过程参数等，并确定测量方法。确定控制对象按照规定的采样频率和时间间隔收集数据，确保数据具有代表性。收集数据根据收集到的数据计算中心线和控制界限，通常使用均值和标准差来计算。计算中心线和控制界限将数据点绘制在控制图上，并标注中心线和控制界限。绘制控制图控制图的制作步骤

解读中心线分析控制界限识别异常波动制定改进措施控制图的解读与分心线是控制对象的平均值，用于判断过程是否处于受控状态。控制界限用于判断过程是否出现异常波动，超出界限的数据点需要进一步调查。通过分析数据点在控制图上的分布和趋势，识别异常波动和潜在问题。根据分析结果，制定相应的改进措施，如调整工艺参数、优化操作方法等。

控制图的调整与优化调整控制界限根据实际需要调整控制界限，以提高对异常波动的敏感性。优化采样频率和时间间隔根据过程特性和需求，优化采样频率和时间间隔，以提高控制图的实时性和准确性。定期评估和更新定期评估控制图的效果和适用性，及时更新控制图以适应过程变化和改进需求。

03实例分析：生产过程控制图

某机械制造企业的生产线，主要生产汽车零部件。生产过程关键工艺参数生产流程温度、压力、流量、速度等。原材料入库、加工、热处理、检测、包装、成品出库。030201生产过程简介

生产线上的传感器和检测设备。数据来源每10分钟采集一次数据。数据采集频率去除异常值、缺失值，进行数据清洗和转换。数据预处理将数据转换为标准范围，便于比较和分析。数据标准化数据收集与处理

均值-极差控制图（Xbar-R）。控制图类型控制图参数控制图制作步骤控制图解读中心线（CL）、上控制限（UCL）、下控制限（LCL）。计算均值和极差，绘制中心线、控制限和控制限的警告限，将数据点绘制在控制图上。分析数据点是否在控制限内，判断生产过程是否受控；如果失控，分析原因并采取措施进行调整。控制图的制作与解读

04实例分析：质量控制部门控制图

该部门通过使用控制图来监测生产过程中的关键参数，以确保产品质量的一致性和稳定性。控制图是一种统计工具，用于评估生产过程中的变化和趋势，以便及时采取措施调整和改进。质量控制部门是负责确保公司生产的产品符合质量标准的关键部门。质量控制部门简介

质量控制部门定期收集生产过程中的数据，包括产品尺寸、重量、颜色等关键参数。数据收集收集到的数据经过处理，包括清洗、筛选和整理，以确保数据的准确性和可靠性。数据处理将处理后的数据转换为标准化的数值，以便在控制图上进行比较和分析。数据标准化数据收集与处理

根据处理后的数据，使用统计软件制作控制图，包括均值线和上下控制限。控制图的制作定期观察控制图的变化，分析关键参数的分布和趋势，判断生产过程的稳定性和一致性。控制图的解读当控制图显示异常数据时，及时采取措施调查原因并采取纠正措施，以确保产品质量和生产过程的稳定性。异常处理控制图的制作与解读

05实例分析：产品研发部门控制图

产品研发部门是公司的重要部门，负责新产品的研发和设计工作。该部门拥有一支专业的团队，成员具备丰富的研发经验和技能。产品研发部门的主要目标是不断推出具有市场竞争力的新产品。产品研发部门简介

数据筛选对收集到的数据进行筛选，去除异常值和离群点，确保数据质量。数据来源产品研发部门在研发过程中产生的数据，包括实验数据、测试数据等。数据处理对筛选后的数据进行处理，包括计算平均值、标准差等统计量，为制作控制图做准备。数据收集与处理

123选择适合产品研发部门数据的控制图类型，如均值-极差控制图、均值-标准差控制图等。控制图的类