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本发明涉及计算机视觉技术领域,具体为一种基于双目视觉的智能驾驶方法及系统,包括以下步骤:基于双目摄像头,采用图像校正算法消除畸变,生成校正后的双目图像数据。本发明中,通过采用图像校正算法,本方法消除了双目摄像头的镜头畸变,确保图像数据准确性,增强深度卷积神经网络进行目标检测与分类精确率。利用SIFT特征匹配与深度估计相结合,为驾驶员构建了准确的三维环境地图,提升行车安全。结合循环神经网络和卡尔曼滤波,对动态目标的轨迹预测更为准确,降低碰撞风险。通过Haar特征与支持向量机的结合,实时判断驾驶员疲
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117367438A
(43)申请公布日2024.01.09
(21)申请号202311287097.4G06V10/764(2022.01)
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