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本发明涉及一种基于二叉线性树承诺的分布式学习所有权保护方法，属于计算机分布式学习与数据安全保护技术领域。首先，验证者将任务分解成多个子任务，每个证明者在本地执行若干计算，并将其结果发送给验证者进行模型参数的聚合和更新。证明者每轮计算的模型中间参数构成一个向量，证明者对该向量做承诺保证计算完整性。在每轮训练迭代的过程中，证明者根据更新的模型参数更新相应的证明和承诺。验证者通过证明者提供的承诺和聚合证明验证证明者的计算完整性，确保了模型所有权。本方法实现了可聚合且可维护的高效承诺，同时不会泄露具体的
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117371052A
(43)申请公布日2024.01.09
(21)申请号202311242517.7
(22)申请日2023.09.25
(71)申请人北京理工大学
地址100081
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