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一种基于维度提升网络的轻量级知识图谱表示学习方法.pdfVIP

一种基于维度提升网络的轻量级知识图谱表示学习方法.pdf

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    本发明公开了一种基于维度提升网络的轻量级知识图谱表示学习方法，所述方法包括：以三元组集合的形式描述知识图谱；定义实体和关系的不同初始表示向量；构建基于多层转置卷积的实体维度提升网络；通过实体维度提升网络，将低维实体向量提升至高维；将提升得到的高维实体向量应用于基于三元组的能量函数；学习初始低维度实体向量和实体维度提升网络的参数。本发明将知识图谱表示学习中实体向量视为单层表示学习网络，通过在该网络后叠加一种基于转置卷积的多层维度提升网络，来提高低维度实体向量的表示能力，进而实现轻量级知识图谱表示学

    (19)国家知识产权局

    (12)发明专利申请

    (10)申请公布号CN117371520A

    (43)申请公布日2024.01.09

    (21)申请号202310762258.4

    (22)申请日2023.06.26

    (71)申请人中图科信数智技术

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