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AI的革命——深度学习技术及应用（下）

1.卷积神经网络相比循环神经网络具有哪些特征？（5.0分）

A.参数量大，没有考虑输入数据之间的位置信息

B.参数量小，没有考虑输入数据之间的位置信息

C.参数量大，有考虑输入数据之间的位置信息

D.参数量小，有考虑输入数据之间的位置信息。

我的答案：D√答对

2.下列哪一项不是一般的卷积神经网络的计算过程？（5.0分）

A.卷积层

B.池化层

C.扩展层

D.全链接层

我的答案：C√答对

3.图像中的一个特征仅出现在局部，与图像其他部分无关。这反应了图像数据的哪个特征？

（5.0分）

A.特征局部化

B.特征平移不变

C.特征缩放不变

D.特征部分化

我的答案：A√答对

4.生成式对抗网络主要有哪两个模块构成（5.0分）

A.生成器、判别器

B.解码器、判别器

C.编码器、判别器

D.编码器、解码器

我的答案：A√答对

1.卷积层的任务是计算输入数据与卷积核之间的卷积（5.0分）

我的答案：正确√答对

2.卷积核与偏差组合在一起称为一个过滤器。（5.0分）

我的答案：正确√答对

3.深度学习中的注意力机制从本质上讲和人类的选择性视觉注意力机制类似，核心目标也是

从众多信息中选择出对当前任务目标更关键的信息。（5.0分）

我的答案：正确√答对

4.在生成式对抗网络模型中，判别器的作用主要负责判断生成器生成的数据质量。（5.0分）

我的答案：正确√答对

5.卷积神经网络可以很好的处理图数据。（5.0分）

我的答案：错误√答对

6.卷积神经网络在识别图像特征时，对图像中相同的特征需要训练不同的识别器来识别。（5.0

分）

我的答案：错误√答对

7.卷积核的特点是局部连接，参数不共享。（5.0分）

我的答案：错误√答对

8.图卷积神经网络是一种能对图数据进行处理的方法。（5.0分）

我的答案：正确√答对