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国家开发银行
数据管控沟通材料;;1.普华永道数据管理体系;数据治理框架体系;数据治理策略评估信息管理能力现状,并提供了改进的整体构想。;数据治理组织架构模型;;;;数据模型/数据规范定义–数据概念模型
数据概念模型管理是数据管理的基础工作之一。
;数据模型/数据规范定义–数据逻辑模型示例
如下图所示,银行还需要在概念模型的基础建设数据逻辑的模型和技术模型。
;数据所有者管理–基于数据模型和产品维度的
所有者授权
基于逻辑模型和产品确定数据所有者,并授予其数据管理职责,是数据管理体系建设的核心。;数据质量监控工作内容;数据认责机制;数据质量监控管理内容;数据匹配相关的数据质量剖析;数据质量剖析;企业级数据架构逻辑模型;一个元数据管理全面框架关键在于:
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理解跨环境的数据沿袭关系;主数据管理考虑
;主数据管理工作方法;数据安全考虑;2.数据治理相关经验分享;数据治理工作规划;信用风险管理数据需求;数据
可获得性;数据匹配和质量检查;数据质量分析及改进;改进建议示例-建立数据管理流程,进一步规范数据治理管理工作
;高质量的信用风险数据,对我行未来监管合规达标以及提高我行信用风险管理水平和盈利能力都至关重要:;数据集市建设规划示意图;数据治理架构目标环境;通过制定数据治理办法加强银行数据治理工作,提高数据质量,保障银行数据安全,更好为业务发展和经营管理提供数据支持,促进数据核心价值最大化管理目标的实现。;数据架构相关交付成果示例;数据治理相关交付成果示例;主数据管理相关交付成果示例;数据仓库相关交付示例;报告和分析工具示例
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