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习题四
已知两类训练样本为
w1:(0,0,0)T,(1,0,0,)T,(1,0,1)T,(1,1,0)T
w2:(0,0,1)T,(0,1,1,)T,(0,1,0)T,(1,1,1)T
设W(1)=(-1,-2,-2,0)T,用感知机算法求解判别函数,并绘出判别界面。
解:将属于的训练样本乘以,并写成增广向量的形式
迭代选取,,则迭代过程中权向量变化如下:
;;;;;;;;
;;;收敛
所以最终得到解向量,相应的判别函数为。
第八次迭代:以为训练样本,,故
由于第六、七、八次迭代中对均以正确分类,故权向量的解为:
,可得三个判别函数为:
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