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2024-01-13 发布于四川
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一种基于机器学习的电力现货交易价格预测方法及系统.pdf

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本发明公开了一种基于机器学习的电力现货交易价格预测方法及系统，方法包括数据收集、数据预处理、趋势数据分解、交易数据预测和电力现货交易价格预测。本发明涉及电价预测技术领域，具体是指一种基于机器学习的电力现货交易价格预测方法及系统，本发明采用本征模函数过滤的方法进行数据预处理，实现噪声滤除，提升了数据的质量；采用局部加权回归的方法进行趋势数据分解，优化了价格预测的准确性和整体方法的有效性；采用分布式深度神经网络的方法进行价格预测，通过构建参数分布层优化参数分布计算，提升了价格预测整体的准确性和效率。

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117391796A

(43)申请公布日2024.01.12

(21)申请号202311536403.3

(22)申请日2023.11.17

(71)申请人国能浙江能源销售有限公司

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