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本发明涉及信息检索技术领域,具体涉及一种大规模人才智库信息优化匹配方法,包括:获取人才智库对应的各个列向量,对所有列向量进行聚类处理获得各个聚类簇;根据聚类簇内任意两个列向量之间的模长差异和元素分布相似性,确定正则必要性,进而判断是否进行正则化处理;若进行正则化处理,则构建列向量保留度函数确定最大非零值;根据最大非零值更新初始协方差矩阵,获得正则化优化后的协方差矩阵,进而对人才智库对应的各个列向量进行PAC降维处理;基于降维处理结果进行优化匹配处理。本发明通过量化人才智库数据信息的相似程度,提高
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117390297A
(43)申请公布日2024.01.12
(21)申请号202311706817.6
(22)申请日2023.12.13
(71)申请人天津和光同德科技股份有限公司
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