一种基于多组学数据的癌症亚型识别方法.pdfVIP

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2024-01-13 发布于四川
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一种基于多组学数据的癌症亚型识别方法.pdf

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一种基于多组学数据的癌症亚型识别方法，包括以下步骤，获取多个组学数据，并构建每个组学数据对应的全局相似矩阵；基于每个组学数据的全局相似矩阵进行融合，得到融合相似矩阵；对融合相似矩阵的拉普拉斯矩阵施加秩约束，得到接近理想聚类结构的聚类指示矩阵；利用全局相似矩阵、融合相似矩阵、自适应权值和聚类指示矩阵构建最终的目标函数；对最终的目标函数进行优化、求解，计算得到最优解；利用所述最优解确定最佳的聚类簇的数目，并得到最优聚类指示矩阵对应的聚类标签用于预测癌症亚型。本发明能够更好地学习组学数据的全局相似信息

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117393175A

(43)申请公布日2024.01.12

(21)申请号202311337070.1G06F17/16(2006.01)

(22)申请日2023.10.

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