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实操指南Python文件和数据格式化的实例与练习

汇报人：XX

2024-01-09

目录

Python文件基本操作

数据格式化基础

文本文件格式化实例

CSV文件格式化实例

JSON文件格式化实例

XML文件格式化实例

综合练习与拓展应用

Python文件基本操作

使用`open()`函数打开文件，指定文件名和打开模式。

打开文件

使用`close()`方法关闭文件，释放资源。

关闭文件

以只读方式打开文件，使用`read()`方法读取文件内容。

读取模式

写入模式

追加模式

以写入方式打开文件，使用`write()`方法向文件中写入内容。

以追加方式打开文件，使用`write()`方法向文件末尾追加内容。

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使用`readlines()`方法读取所有行，或使用`readline()`方法逐行读取。

使用`seek()`方法移动文件指针到指定位置，使用`tell()`方法获取当前文件指针位置。

文件指针操作

按行读取

使用`try...except`语句块捕获`FileNotFoundError`异常。

文件不存在异常

使用`try...except`语句块捕获`IOError`异常。

文件读写异常

确保在`finally`语句块中关闭文件，以避免资源泄漏。

文件关闭异常

数据格式化基础

表示整数，可以进行数学运算。

整型（int）

表示浮点数，即带有小数点的数字。

浮点型（float）

表示文本数据，可以用单引号或双引号括起来。

字符串（str）

表示一组有序的数据，可以包含不同类型的数据。

列表（list）

与列表类似，但元组是不可变的。

元组（tuple）

表示键值对的数据，每个键对应一个值。

字典（dict）

使用%操作符进行格式化

例如，Hello,%s!%name，其中%s表示字符串占位符。

使用str.format()方法进行格式化

例如，Hello,{}!.format(name)，其中{}表示占位符。

使用f-string进行格式化

例如，fHello,{name}!，其中{}内可以直接填写变量名。

例如，format(num,.2f)，其中.2f表示保留两位小数。

使用内置函数format()进行格式化

例如，Thenumberis{:.2f}.format(num)，其中:后面的.2f表示格式化方式。

使用字符串的format()方法进行格式化

使用datetime模块进行格式化

例如，fromdatetimeimportdatetime;now=datetime.now();print(now.strftime(%Y-%m-%d%H:%M:%S))，其中strftime()方法用于将时间转换为字符串，参数为时间格式字符串。

使用arrow模块进行格式化

arrow是一个第三方库，可以更方便地处理时间和日期。例如，importarrow;now=arrow.now();print(now.format(YYYY-MM-DDHH:mm:ss))，其中format()方法用于将时间转换为字符串，参数为时间格式字符串。

文本文件格式化实例

使用正则表达式或字符串处理方法提取文本中的关键信息，如电话号码、邮箱地址等。

提取关键信息

去除文本中的无关字符、标点符号、停用词等，以便进行后续分析。

清洗文本数据

内容转换

将提取的文本内容转换为所需的数据格式，如JSON、CSV等。

数据存储

将转换后的数据保存到新的文本文件或数据库中，以便后续使用。

使用Python的`os`模块遍历指定目录下的所有文本文件。

文件遍历

对每个文本文件执行相同的格式化操作，如提取关键信息、清洗数据等。

批量处理

将处理后的结果汇总到一个单独的文件或数据库中，以便后续分析和使用。

结果汇总

CSV文件格式化实例

提取特定列数据

通过指定列名或列索引，提取CSV文件中特定列的数据。

数据清洗

对提取出的数据进行清洗，包括去除重复值、处理缺失值、转换数据类型等操作。

VS

将CSV文件中的数据进行转换，例如将字符串类型的数据转换为数值型数据，或者将日期字符串转换为日期对象等。

数据存储

将转换后的数据存储到新的CSV文件中，或者存储到数据库等其他数据存储介质中。

数据转换

使用Python的文件操作功能，批量读取指定目录下的多个CSV文件。

批量读取多个CSV文件

对每个读取的CSV文件进行数据提取、清洗、转换等操作，并将处理结果存储到新的CSV文件中或数据库中。

批量处理数据

将上述批量处理过程编写成自动化脚本，以便在需要时快速处理大量CSV文件。

自动化脚本

JSON文件格式化实例

使用Python内置的`json`模块，通过`json.load()`函数读取JSON文件内