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本发明涉及一种基于CA/GO/OS三维联合的自适应CFAR检测方法。首先，利用参考单元及其邻近单元中的观测数据计算得到CA/GO/OS三维特征向量，形成训练样本；然后，根据给定的虚警概率，利用训练样本，结合凸包算法，求解CA/GO/OS三维联合特征空间中的决策凸包；接着，利用待检测单元及其邻近单元中的观测数据计算得到CA/GO/OS三维特征向量，形成待测样本；最后，基于该待测样本在特征空间中相对于决策凸包的位置，判断待检测单元中是否存在目标。与单一CFAR方法相比，本发明能够在均匀背景，杂波边缘
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117388816A
(43)申请公布日2024.01.12
(21)申请号202311189788.0
(22)申请日2023.09.15
(71)申请人中国人民解放军海军航空大学
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