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信号检测论——有无法

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摘要：本实验选取了两名上师大心理系本科生，分别为一男一女，用信号检测论的有无法考察了两名被试在不同先定概率下的辨别力和判定标准的大小。实验发现：（1）信号检测论是一种心理学实验常用的有效研究方法；（2）击中率和虚报率会随着先定概率的提高而增加；（3）被试对声音频率的辨别力和判定标准无显著的性别差异。

关键词：信号检测论；先定概率；辨别力d’；判定标准

1导言

信号检测论是现代心理物理学最重要的内容之一，它的出现彻底改变了以往人们对阈限的理解，将个体客观的感受性和主观的动机、反应偏好等加以区分，从而解决了传统心理物理学所无法解决的问题。

信号和噪音是信号检测论中最基本的两个概念。在心理学领域，信号检测论所指的信号可以理解为刺激。而噪音就是信号所伴随着的背景。信号检测论假定，噪音总是存在于系统之中，无法消除——无论这个系统是一个收音机，还是人的神经系统[1]。

信号检测论有三个基础的实验程序：有无法、迫选法和评价法。有无法的基本程序是：注释呈现刺激后，让被试判定所呈现的刺激中有无信号，并口头报告。被试对有无信号出现的判断有四种结果：击中、虚报、漏报和正确否定，但判断的条件概率一般只用击中的条件概率和虚报的条件概率，因为其他的两个是这两个条件概率的互补[2]。

信号伴随噪音，和单独出现噪音这两种情况下，分别可以在心理感受量值上形成两个分布：信号加噪音分布和噪音分布，前者也常常简称为信号分布。由于信号总是叠加在噪音背景之上，因此总体上信号分别总是比噪音分布的心理感受更强些。信号分布和噪音分部间的距离也可以作为心理物理学实验中对被试感受性的衡量指标，这被称为辨别力指标（d’）。信号检测论假设，观察者选择某一个似然比的值作为产生“信号”、“噪音”两种判断反应的分界点，或称决策标准或判定标准（）[1]。

ROC曲线——操作者特征曲线，又叫做等感受性曲线，以虚报率为横坐标，击中率为纵坐标绘出。ROC曲线的曲率代表着被试对信号的感受性以及他（她）的反应指标。当信号本身的强度很大时，ROC曲线向左边弯得更高；当信号变弱，ROC曲线就向45度对角线靠拢。换句话说，即ROC曲线的曲率是由信号强度来决定的，与被试的判断标准无关，它是由被试的感受性和信号强度共同决定的[2]。

信号检测理论在心理学实验中的应用是非常广泛的，如基于信号检测论的新业务投资决策有限理性实验，它采用了情境模拟实验，以60名MBA／EMBA学员为被试，对新业务投资决策的4个主要因素、36个处理、12个信号检测单元进行了观察分析。研究发现：（1）辨别力最强的决策信息组合、判断标准最高的决策信息组合，以及辨别力和判断标准“双低”的决策信息组合；（2）影响决策者的有限理性存在程度差别，强弱依次是投资情境、面对机会、投资模式和以往机会[3]。

再如情绪影响认知加工策略内隐机制的实验研究，研究表明情绪可以影响加工策略：积极情绪与简单的启发式加工相联系，而消极情绪与系统的精细加工相联系。本研究运用信号检测论的方法，将被试的判定标准与加工能力分离开来，结果发现，虽然对两组被试(积极情绪组、消极情绪组)的回忆任务均提出相同的明确要求，但积极情绪组仍然运用了较为宽松的判定标准，反映了情绪对认知加工策略的无意识影响。另外，d’值在两组间没有差异表明积极情绪组并不缺少加工能力。在此基础上，认为应该放弃从能力的角度看待情绪与加工方式之间的关系，注重研究情绪与具体加工特点之间的关系[4]。

又如信号检测论在内隐学习研究中的应用，信号检测论引入心理学研究领域是对传统心理物理学方法的一个发展。在内隐学习实验中，信号检测论的两个指标d’和分离了个体的感受性和主观判断标准，利用d’和的共变关系证实了内隐学习的存在和内隐学习的特征。这个实验探析了内隐学习研究中应用信号检测论(正态分布信号检测模型)的逻辑机理。从被试的心理行为反应上微观地分析了用SDT揭示无意识领域的可行性[5]。另外在本实验研究后，研究者还对信号检测论做了更进一步的展望，认为信号检测论的方法很适合应用于内隐学习的研究，并且主要运用的方法是有无法和评价法。

还有一个比较新颖的研究应用了信号检测论的方法——信号检测论在测定“人肉有哪些信誉好的足球投注网站”参与者社会认知辨别力中的应用，研究者用“人肉有哪些信誉好的足球投注网站结果期待问卷”对225位“人肉有哪些信誉好的足球投注网站”参与者进行在线问卷调查，运用UlehlaAdams构建的信号检测模式进行数据分析，以期探讨参与者的社会认知辨别力(SocialCognitiveDiscriminability，SCD)及其主要影响因素[6]。

前人对于应用信号检测论这种方法的研究很多，但我们本次实验的主要目的是：（1）通过测定和比较不同频率声音的辨别力和判定标准，学习信号检测论——有无法；（2）考察不同先定