《Power Bi应用》课程标准.docxVIP

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《PowerBi应用》

课程标准

适用专业:商务数据分析与应用

目录

一、课程概述 2

1.课程性质 2

2.设计思路 2

二、课程目标(职业能力目标) 5

1.知识目标 5

2.能力目标 5

3.素质目标 5

三、课程内容 6

1.基本框架 6

2.教学内容 7

四、考核方案 9

1.职业能力目标考核方案 9

2.考核权重分配 13

五、教学实施与保障 13

1.教学方法 13

2.教学保障 13

《PowerBi应用》课程标准

学分:2

参考学时:32

一、课程概述

1.课程性质

《PowerBi应用》是商务数据分析与应用专业的一门专业基础课程,位于职业能力认知阶段。该课程的是《数据可视化》等课程的前置课程,同时为后续的《客户数据分析》、《销售数据分析》、《产品数据分析》、《市场数据分析》、《供应链数据分析》等课程打下基础。

通过本课程的学习,使学生可以在商业环境中利用PowerBI进行数据分析和可视化的能力。该课程将通过理论讲解、案例分析和实践操作等方式,帮助学生掌握PowerBI的基本概念、工具和技术,学会将数据整合并可以运用PowerBI工具进行数据分析、可视化展示和商业决策支持。将全国职业院校技能大赛--商务数据分析赛项中的模块二商务数据分析方法与工具应用中数据处理、分析等相关内容融入到课程中。

2.设计思路

依据PGSD典型工作任务和工作内容分析表(见表1)、模块化课程体系设计(见图1),面向数据可视化分析师、运营数据分析师等岗位,依据岗位真实业务内容与流程选取课程内容、构建学习单元,将企业业务数据可视化的基本知识、方法、工具与相关实际任务相结合,并通过XX有限责任公司的相关产品有关电子商务或其它类型企业相关的真实数据作为主要的可视化数据源,融入全国职业院校技能大赛内容编排,符合循序渐进的认知规律,培养学生的PowerBi数据分析工具应用能力。本课程采用项目教学法,可视化数据来自XX科技有限责任公司的XX之家相关产品,XX公司有丰富的产品线和良好的生态环境,学习过程中更具实用性和针对性,学生易于理解和掌握。具体内容分为两个项目五个任务,组成如下所述:

教学项目及任务内容如下:

项目一:数据可视化前期准备

任务1:数据的输入和导入

任务2:数据预处理

项目二:数据分析可视化实现

任务3:图表选择及绘制

任务4:PowerBI商业数据分析报表

任务5:PowerBI在线服务

表1:PGSD典型工作任务和工作内容分析表

典型工作任务和工作内容分析表

典型工作任务

工作内容

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1

数据采集与处理

确定数据源

法律风险评估

确定采集工具

数据采集

数据清洗

数据治理

数据储存

2

数据结果呈现

确定主题

确定可视化工具

数据整理

图表选择

图表绘制

3

销售数据分析

销售数据采集与处理

访问数据分析

活动数据分析

转化数据分析

复购数据分析

跳失数据分析

销售指标数据分析

撰写相关分析报告

4

市场数据分析

市场数据采集与处理

市场需求调研

竞争对手分析

品牌定位分析

营销目标分析

营销策略分析

营销渠道分析

营销效果分析

撰写相关分析报告

5

产品数据分析

产品数据采集与处理

产品卖点分析

竞品数据分析

产品平台数据分析

产品交易数据分析

产品售后数据分析

撰写相关分析报告

6

供应链数据分析

相关数据采集与处理

采购数据分析

仓储数据分析

物流数据分析

质量数据分析

安全数据分析

撰写相关分析报告

7

数据分析技术

客户数据采集与处理

客户满意度数据分析

客户行为分析

客户价值分析

撰写相关分析报告

图1:模块化课程体系设计图

课程目标(职业能力目标)

本课程强调对学生的知识、能力和素质的全面培养,具体目标如下:

1.知识目标

A1.了解PowerBi数据分析工具的相关概念和内容

A2.了解PowerBI商业数据分析报表

A3.了解PowerBI在线服务

A4.掌握可视化图表设计的要点

A5.掌握数据预处理、数据集成、数据清洗等方法

A6.掌握整理与撰写数据可视化分析报表的方法

2.能力目标

B1.能够在PowerBIDesktop中输入、导入数据

B2.能够使用PowerQuery编辑器

B3.能够掌握对比分析图表、结构分析图表、相关分析图表、描述性分析图表

B4.能够整合商业数据分析报表

B5.能够使用PowerBI在线服务

B6.能使用工具发布数据可视化报表

3.素质目标

C1.具备数据思维能力基于数据的敏感性

C2.具备团队合作意识

C3.树立爱国主义观念和正确的价值观、职业观

C4.培养基于数据分析进行决策的科学精神

C5.培养学生刻苦钻研、精益求精的工匠精神

三、课程内容

1.基本框

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