常用统计学分析方法.pptx

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logistic方差分析秩和检验T检验卡方检验汇报人:常用统计学分析方法多重线性生存分析相关分析

常见问题统计分析结果解读数据处理方法选择

主要内容概念常用方法举例说明总结定量资料、正态分布、集中趋势、离散趋势;定性资料、率、构成比t检验、方差分析、秩和检验、卡方检验等使用实例讲解几种统计方法的使用

相关概念1Part

概念1.变量:指观察对象的某项特征值。2.变量值:指变量的观察结果。变量值定量变量(qualitative)定性变量(quantitative)

概念3.数值变量(numericalvariable)又称测量变量,定量变量。用定量的方法测定观察对象的某项特征值。如身高(cm)、脉搏(次/min)、红细胞数(×1012/L)、孕妇的产前检查次数等。定量变量离散型变量(discretevariable)连续型变量(continuousvariable)离散型变量只能取整数值。例如,一月中的手术病人数,一年里的新生儿数。连续型变量可以取实数轴上的任何数值。例如,血压、身高、体重等。当离散型变量的取值非常大时,可以视为连续型变量。例如红细胞记数(×1012/L)

概念4.集中趋势和离散趋势是总体分布的两个重要特征,定量地描述数据的平均水平和变异程度,可较全面地反映其分布特征。描述集中趋势的指标:均数(?X)、中位数(P50)等描述离散趋势的指标:标准差(S)、四分位数间距(Q=P75-P25)等5.中位数(median)一组观测值从小到大顺序排列,位次居中的观测值即为中位数,用M表示。6.百分位数(percentile,Px)是一组从小到大排列的观测值的百等份分割值。和中位数一样,都是位置指标。中位数=P50,上四分位数=P25,下四分位数=P75

概念7.正态分布(normaldistribution)又称高斯分布(gaussiandistribution),是一种重要的连续分布,多数频数集中在中央位置,两端的频数分布大致对称。是许多统计方法的理论基础。8.偏态分布(skeweddistribution)是指频数分布不对称,集中位置偏向一侧。若集中位置偏向数值小的一侧,称为正偏态分布;集中位置偏向数值大的一侧,称为负偏态分布。?X±SM,Q

概念9.分类变量(categoricalvariable)又称名义变量,定性变量。将观察对象按某种属性或类别分组计数值。根据属性的特点又可分为:①无序分类(unorderedcategories)属性之间无程度上的差别。如性别、阴性与阳性、血型等。所得资料常称计数资料(enumerationdata)。②有序分类(ordinalcategories)属性之间有程度上的差别。如临床疗效分为治愈、显效、好转、无效四级等。所得资料常称等级资料(rankdata)。频数(构成比)、率

概念10.变量间的转化根据统计分析需要,各类变量间可相互转化。但变量只能由“高级”向“低级”转化:定量→有序→分类年龄(定量)少年(7-17岁)中年(41-65岁)(有序)非成人(<18岁)成人(≥18岁)(分类)青年(18-40岁)童年(<7岁)老年(≥66岁)

常用方法2Part

常用方法变量多变量符合正态分布多组●多组秩和检验●多重线性回归、●logistic回归●Cox回归等单变量●单样本t检验不符合正态分布●单样本秩和检验双变量定量变量+定性变量符合正态分布不符合正态分布,和/或方差不齐两组●单因素方差分析(符合方差齐性检验)两组●两独立样本t检验、配对t检验多组●两独立样本秩和检验、配对秩和检验定量变量+定量变量符合正态分布●线性相关不符合正态分布●秩相关定性变量+定性变量●卡方检验●Fisher确切概率法2×2四格表R×C列联表n≥40T≥5n≥401≤T<5●校正的卡方检验n<40或T<1不宜有1/5以上的格子T<5T≥11/5以上的格子T<5或1个及以上T<1●卡方检验●Fisher确切概率法

举例说明3Part

例子数据来源:2012年吉林省慢性病调查数据(部分)调查内容:问卷调查、身体测量、血生化检测问卷内容:人口学特征信息、行为因素、近一年慢性病患病情况、主要慢性病控制情况、主要慢性病家族史、卫生服务利用情况和一般心理健康状况(GHQ-12)。身体测量:身高、体重、腰围、臀围、血压、心率和心电指标。血生化检测:血脂四项、血糖。

例子问题1高血压组和无高血压组BMI值是否存在差异?问题2不同职业(体力、脑力、其他)的年龄是否存在差异?问题3高血压组和无高血压组饮酒率是否存在差异?问

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