《医学统计学总复习》课件.pptxVIP

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《医学统计学总复习》ppt课件

目录

CONTENTS

医学统计学基础

描述性统计学

概率与概率分布

参数估计与假设检验

方差分析

相关与回归分析

生存分析

统计软件介绍与应用

医学统计学基础

医学统计学是应用数理统计学的原理和方法,对医学领域中的资料进行整理、分析和推断的一门科学。

医学统计学是医学领域中非常重要的工具,它通过数学模型和统计方法,对医学数据进行分析和解释,为医学研究和临床实践提供科学依据。

详细描述

总结词

VS

医学统计学在临床研究、流行病学、公共卫生、卫生政策等多个领域都有广泛应用。

详细描述

在临床研究中,医学统计学用于设计和分析试验,评估治疗效果和安全性;在流行病学中,医学统计学用于研究疾病的分布和影响因素;在公共卫生领域,医学统计学用于监测和评估公共卫生措施的效果;在卫生政策制定中,医学统计学用于评估政策的可行性和效果。

总结词

总结词

医学统计学涉及的基本概念包括总体与样本、概率与随机抽样、变量与数据类型等。

详细描述

总体是指研究对象的全体集合,样本是从总体中随机抽取的一部分对象;概率描述随机事件发生的可能性大小;随机抽样是从总体中按照随机原则抽取样本的方法;变量是描述研究对象特征的量,数据类型包括定量和定性两种。

描述性统计学

调查资料:问卷调查、访谈、观察等。

去除无效、错误数据,处理缺失值。

数据清洗

将连续变量转换为分类变量,或将分类变量转换为等级变量。

数据分类

将数据按照一定顺序排列,便于后续分析。

数据排序

频数

各组数据的数量。

频率

频数与总数之比。

相对频率:频率与某一组的标准之比。

所有数据之和除以数据个数。

平均数

将数据按大小排列后,位于中间位置的数。

中位数

众数

出现次数最多的数。

标准差

描述数据点与其平均数之间的平均偏差。

数据点与平均数之差的平方的平均数。

标准差与平均数的比值,用于比较两组数据的离散程度。

方差

变异系数

01

02

03

03

可用于表示数据的集中趋势和离散程度。

01

箱线图

02

表示一组数据的最大值、最小值、中位数和上下四分位数。

概率与概率分布

一种连续概率分布,描述随机变量取值的概率分布情况,其曲线呈钟形。

正态分布

正态分布曲线的对称轴,也是曲线最高点的x坐标值。

均值

衡量正态分布曲线离散程度的量,表示数据点离均值的平均距离。

标准差

在医学、生物学、心理学、经济学等领域广泛应用,因为许多自然现象和随机试验的结果都服从正态分布。

正态分布的应用

参数估计与假设检验

点估计

用单一数值表示未知参数或总体分布参数的估计值。

要点一

要点二

区间估计

根据样本统计量给出未知参数或总体分布参数可能存在的范围。

小概率事件原理

如果一个事件在多次试验中发生的概率很小,那么在一次试验中该事件就不太可能发生。

反证法

先假设对立面成立,然后根据已知条件和逻辑推理,推导出与已知事实或常识相矛盾的结果,从而否定对立面,肯定原假设。

只对参数或总体分布参数在某一侧的取值进行检验,常用于确定某一事件是否发生或某一指标是否达到某一标准。

单侧检验

对参数或总体分布参数在两侧的取值进行检验,常用于判断两个样本或总体之间是否存在显著差异。

双侧检验

方差分析

各组数据需要符合正态分布,这是方差分析的前提条件。

符合正态分布

各组之间的方差需要相似,即方差齐性。如果方差不齐,可以采用适当的校正方法或非参数方法进行检验。

方差齐性

各组数据需要相互独立,不存在关联性或相关性。

独立性

各组样本量需要足够大,以保证统计推断的稳定性和准确性。

样本量足够

实例1

比较三种不同药物治疗高血压的效果,通过方差分析判断三种药物对血压的降低程度是否存在显著差异。

实例2

比较不同地区之间的教育水平差异,通过方差分析判断各地区之间的教育水平均值是否存在显著差异。

相关与回归分析

总结词

描述相关分析的概念和种类

详细描述

相关分析是研究两个或多个变量之间关系的统计方法。它分为线性相关和非线性相关,其中线性相关又可以分为正相关和负相关。通过相关分析,我们可以了解变量之间的关系强度和方向。

VS

描述一元线性回归分析的概念和步骤

详细描述

一元线性回归分析是回归分析中最简单的一种,它研究一个因变量和一个自变量之间的关系。通过建立回归方程,我们可以预测因变量的取值,并了解自变量对因变量的影响程度。

总结词

描述多元线性回归分析的概念和步骤

总结词

多元线性回归分析是研究一个因变量和多个自变量之间关系的统计方法。与一元线性回归分析相比,多元线性回归分析可以更好地解释因变量的变化,并提供更准确的预测。在医学研究中,多元线性回归分析常用于研究多个因素对某一疾病的影响。

详细描述

生存分析

研究生存现象和生存时间的统计学方法。

生存分析

生存时间

生存函数

从某一特定事件开始到某一特定

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