Gartner供应链管理成熟度模型_20161016.pptxVIP

Apple;Rank;Rank;供应链的主要趋势;;智慧供应链项目展开设计路径

第一阶段：智慧供应链设计展开;;英文缩写解释：TLC=totallandedcost;TCO=totalcostofownership;CTD=costtodeliver;CTS=costtoserve;SBU=strategicbusinessunit;COE=centerofexcellence;P2P=procuretopay;SRM=supplierrelationshipmanagement;NPI=newproductintroduction;PLM=productlifecyclemanagement;VMI=vendor-managedinventory;SPM=supplierperformancemanagement;Gartner全球供应链管理Top15(2015年);Gartner全球供应链管理Top15(2015年);Gartner全球供应链管理Top15(2015年);Gartner全球供应链管理Top15(2015年);Gartner全球供应链管理Top15(2015年);集成供应链计划案例分享1;需求的是掌握性如何?

预测的层级/颗粒度

获取需求信息的时间点与频率

需求变化获取的速度

是否可以引导需求?

需求无法满足的风险性

;项目的要求与预期收益;供应链系统设计总体原则;;;;加强预测管理及产销衔接标准化;美的APS系统产销平衡设计思路;供应链系统设计思路;;;APS系统技术集成架构;计划层次;建立预测模型，透过历史数据分析和学习，建议预测信息;对标客户项目经验分享;内销需求;共识预测;;主计划的主要考虑点;建立多组织供应链模型;价值流、跟单与共享;内销月周订单制向T+N订单模式的转变;内销月周订单制向T+N订单模式的转变;对标客户项目经验分享;提货订单下达时;车间排程;车间排程主要考虑的逻辑;集成供应链计划案例分享2; 大数据视角下的计划体系设计;大数据支撑的业绩任务分解+供应链计划：从消费者需求出发，立足于战略目标，针对不同地域不同价格区间产品线特性，制定销售目标导向的品类计划、商品计划及与之匹配的供应链计划，帮助实现各品类的预算制定与拆解、基于预算的商品配置及营销操盘的全局最优。

;1.大数据视角的计划体系设计;选取易用的高精度

需求学习模型;2.基于大数据的销售智能预测;2.基于大数据的销售智能预测——中长期预测;2.基于大数据的销售智能预测——滚动预测;手机A;;2.基于大数据的销售智能预测——系统实现;2.基于大数据的销售智能预测——价格阶梯划分;2.基于大数据的销售智能预测——畅销度模型;以供应链需求计划为驱动，输入??商品分类与特性，以及售价与销量关系模型，依托算法应用，实现关键商品库存管理的辅助决策和自动补货，保证最大需求满足下的库存成本和效率最优。;以供应链需求计划为驱动，输入的商品分类与特性，以及售价与销量关系模型，依托算法应用，实现关键商品库存管理的辅助决策和自动补货，保证最大需求满足下的库存成本和效率最优。;以供应链需求计划为驱动，输入的商品分类与特性，以及售价与销量关系模型，依托算法应用，实现关键商品库存管理的辅助决策和自动补货，保证最大需求满足下的库存成本和效率最优。;动态定价助力利润提升的途径：A-竞争vs.毛利优化B-销售vs.库存优化;对近两年历史销售数据进行深度挖掘，考虑季节/长假/促销/无库存对效率的影响，构建多变量的混合效应模型，从中优化匹配出商品销售数量与价格的需求函数关系，通过算法的数据和，得到最接近该商品的真实价格弹性，从而揭示不同促销类型/策略相对于直降的效果。对商品进行刚需、薄利多销、毛利高成长、均衡等多种画像。;5.大数据在特步中国的深度实践与应用;5.大数据在特步中国的深度实践与应用;5.大数据在特步中国的深度实践与应用;5.大数据在特步中国的深度实践与应用;供应链可视化（人+流程+工具=有效执行）;;;;