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本发明提出了一种利用MCSSNet网络对水面可行域及目标进行分割的方法，针对水面图像中的复杂环境与微小目标进行高精度分割。该方法采用ResNet50v1c作为编码器，有效地提取了图像的深度特征。解码器结合了粗区域与细区域定位模块，确保在输出的分割结果中能够准确地捕获到水面上的细小目标和大区域的水面信息。为进一步优化分割效果，本方法还结合了残差特征块和通道‑空间注意力模块，提高了特征的表达能力。此外，采用的交叉熵损失函数能够精准地评估模型的预测结果与实际标签之间的差异，并为模型训练提供了优化指导，
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117409197A
(43)申请公布日2024.01.16
(21)申请号202311288570.0
(22)申请日2023.10.07
(71)申请人江苏海洋大学
地址222005
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