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摘要
证券市场是现代经济社会发展的重要组成部分,是解决资本供求矛盾、
增加市场资金流动性和激活社会生产力的关键产物。
股票市场作为最活跃的证券市场,不断地受到媒体信息的影响。随着计
算机技术的快速发展,媒体形式正由传统的新闻、社交媒体,逐渐转型为以信
息交互为主的数字化互动媒体。然而,数字化互动媒体作为一种新兴的媒体
形式,投资者与上市公司之间的相互关系缺乏深入的研究和探讨。除此之外,
目前有关媒体对证券市场的影响性分析中,仍然主要关注社交媒体与新闻媒
体,对于数字化互动媒体的研究非常有限。数字化互动媒体对证券市场是否
存在影响?互动平台上的信息是否有助于提高证券市场波动分析的准确性?
投资者与上市公司之间的相互关系该如何挖掘?这些问题都成为了极具科研
价值的研究课题。
本研究基于深度学习视角,综合考虑数字化互动媒体的特性,在特征、决
策、模型等方面做出了相应的贡献。在特征方面,本文不仅考虑了媒体视角,
还聚焦于互动视角,探讨了数字化互动媒体中的内容特征、情感特征、显式交
互特征和隐式交互特征,并提出了相应的预处理和提取方法。在决策方面,本
文提出了一种基于三支决策的动态决策思想,以解决情感特征提取时效性问
题。在模型方面,本文提出了一种基于注意力机制和双向结构的Bi-JANETA
模型,可以有效捕捉数据的时间序列和特征信息。
最后,本研究基于数字化互动媒体数据,通过预测沪深300股指波动的
准确性,检验本文方法的有效性。经过大量的对比实验证明,这些方法和技术
的综合应用,能够提高股市预测的准确性和实用性。
关键词:数字化互动媒体;互动特征;深度神经网络;股票市场;
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Abstract
Abstract
Securitiesmarketisanimportantpartofmoderneconomicandsocial
development,andakeyproducttosolvethecontradictionbetweencapitalsupply
anddemand,increasemarketcapitalliquidityandactivatesocialproductivity.
Thestockmarket,asthemostactivesecuritiesmarket,isconstantlyinfluenced
bymediainformation.Withtherapiddevelopmentofcomputertechnology,media
formsaregraduallytransformingfromtraditionalnewsandsocialmediatodigital
interactivemediawithinformationinteractionasthemain.However,asanewform
ofmedia,digitalinteractivemedialacksin-depthresearchanddiscussiononthe
relationshipbetweeninvestorsandlistedcompanies.Inaddition,thecurrent
analysisoftheimpactofmediaonthesecuritiesmarketstillmainlyfocusesonsocial
mediaandnewsmedia,andtheresearchondigitalinter
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