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江西省第一届职业技能大赛
“人工智能训练师”项目技术工作文件
(省赛精选)
2022年8月
目录
1.项目简介1
1.1项目描述1
1.2考核目的1
1.3相关文件2
2.基本能力与职业标准2
2.1基本知识要求2
2.2能力要求3
2.3职业素养与安全要求3
3.竞赛内容5
3.1考核内容5
3.2竞赛模块5
3.3模块简述5
3.3.1模块A:人工智能应用数据集制作5
3.3.2模块B:人工智能应用模型训练5
3.3.3模块C:智能自动驾驶场景综合应用6
3.4命题方式6
3.5竞赛日程及地点安排6
3.5.1赛前6
3.5.2赛中7
3.5.3赛后8
4.评分标准9
4.1评价分(Judgement)9
4.2测量分(客观)10
4.2.1测评点10
I
4.2.2测评工具11
4.3评分流程说明11
4.4统分方法12
4.5裁判构成和分组12
4.5.1裁判组12
4.5.2裁判任职条件12
4.5.3裁判长职责13
4.5.4裁判员职责13
4.5.5裁判评判工作及纪律要求14
5.竞赛相关设施设备15
5.1场地设备15
5.2材料15
5.3竞赛选手自备的设备和工具15
5.4竞赛场地禁止自带使用的设备和材料15
6.项目特别规定16
7.赛场布局要求16
8.健康安全和绿色环保18
8.1人员安全、健康要求18
8.2场地安全、健康安排19
8.3疫情防控19
9.开放赛场19
II
本项目技术工作文件(技术描述)是对本竞赛项目内容
的框架性描述,正式比赛内容及要求以竞赛最终公布的赛题
为准。
1.项目简介
1.1项目描述
本赛项是在国家大力推进新一代人工智能发展规划、实
现“智能制造2025”转变的新时代背景下开展的一项针对从
事相应职业从业人员(职工身份,包括教师、博士后研究人
员)的人工智能应用技能赛事。赛项对焦人工智能赋能热门
领域--自动驾驶,提供解放人的驾驶疲劳、提高道路行车的
规范性和安全性、解决交通拥堵的方案。赛项任务设置对标
自动驾驶公司运用机器学习和深度学习对道路的车道线、红
绿灯、行人、车辆等进行识别,提高了自动驾驶汽车的识别
精度和决策准确性。
赛项由“智能化人工智能数据集制作”、“智能自主学
习任务”、“自动驾驶场景综合应用”三个任务组成。全面
考察选手对人工智能技术应用设计、开发、系统管理与维护
等能力。
该项目对应的职业(工种):人工智能训练师等相关工
种。
1.2考核目的
本赛项对标全国新职业和数字技术技能大赛人工智能训
练师赛项,以实际工程应用为项目背景进行设计,针对人工
智能、传感器、机器人控制、人工智能边缘计算及嵌入式开
发应用等技术为主要考查方向,重点考查参赛选手数据采
集、数据清洗、数据标注、训练环境搭建、模型训练、模型
调优、模型验证、模
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