IMT-2030（6G）推进组 -语义通信技术研究报告.v3.docx

北京稻壳科技有限公司

北京稻壳科技有限公司

BeijingRiceHullTechnologyCo.,Ltd.地址：北京市朝阳区九住路188号

IMT-2030(6G)推进组IMT-2030(6G)PromotionGroup

2023年12月

版权声明CopyrightNotification

未经书面许可禁止打印、复制及通过任何媒体传播

?2023IMT-2030（6G）推进组版权所有

~2~

IMT-2030(6G)推进组

IMT-2030(6G)PromotionGroup

目录

第一章引言 8

第二章语义通信适用场景与技术需求 10

2.1场景一：全息视频通话 10

2.2场景二：自动驾驶 11

2.3场景三：智能医疗 12

2.4场景四：卫星通信 13

2.5场景五：工业互联网 13

第三章语义通信网络架构 16

3.1语义通信的系统框架与性能极限 16

3.1.1引言 16

3.1.2研究进展 17

3.1.3结论 21

3.2基于语义转换的通信系统 22

3.2.1引言 22

3.2.2研究进展 22

3.2.3结论 23

第四章语义通信理论 25

4.1语义感知的联合信源信道编码及其性能分析 25

4.1.1引言 25

4.1.2研究进展 25

4.1.3结论 27

4.2面向任务的信号量化理论 28

4.2.1引言 28

4.2.2研究进展 28

4.2.3结论 30

4.3基于图结构的语义表征模型与压缩理论研究 30

4.3.1引言 30

4.3.2研究进展 30

4.3.3结论 31

第五章联合信源信道编码技术 33

5.1弱耦合下的信源信道联合编码技术 33

5.1.1引言 33

5.1.2研究进展 34

5.1.3结论 36

5.2面向深度联合信源信道编码的信道自适应设计 36

5.2.1引言 36

5.2.2研究进展 37

5.2.3结论 39

5.3面向CSI反馈的深度联合信源信道编码设计 39

5.3.1引言 39

~3~

IMT-2030(6G)推进组

IMT-2030(6G)PromotionGroup

5.3.2研究进展 39

5.3.3结论 41

5.4面向多模态数据传输的目标语义通信技术 41

5.4.1引言 41

5.4.2研究进展 42

5.4.3结论 43

5.5多级语义信息辅助下的图像无线传输系统 44

5.5.1引言 44

5.5.2研究进展 44

5.5.3结论 46

5.6用于多任务图像传输的语义通信系统 46

5.6.1引言 46

5.6.2研究进展 46

5.6.3结论 48

5.7面向语音的高效语义通信系统 48

5.7.1引言 48

5.7.2研究进展 48

5.7.3结论 50

5.8基于GAN逆方法的高效图像隐私传输语义通信 51

5.8.1引言 51

5.8.2研究进展 51

5.8.3结论 53

5.9面向点云分类任务的预训练鲁棒语义通信系统 53

5.9.1引言 53

5.9.2研究进展 53

5.9.3结论 55

5.10非线性变换信源信道联合编码 55

5.10.1引言 55

5.10.2研究进展 56

5.10.3结论 63

5.11生成式的联合信源信道编码模型 63

5.12波束质量上报 64

第六章语义通信的物理层技术 66

6.1面向语义通信的信道表征学习与自适应调制 66

6.1.1引言 66

6.1.2研究进展 66

6.1.3结论 68

6.2联合语义编码与数字调制 68

6.2.1引言 68

6.2.2研究进展 69

6.2.3结论 71

6.3基于卡尔曼滤波的端到端空口设计 71

~4~

I