Python文件和数据格式化开发经验分享.pptx

Python文件和数据格式化开发经验分享汇报人：XX2024-01-12

Python文件操作基础数据格式化技术Python文件与数据格式化应用常见问题及解决方案实战案例：Python在数据交换中的应用总结与展望

Python文件操作基础01

使用`open()`函数打开文件，需要指定文件路径和打开模式。打开文件关闭文件上下文管理使用`close()`方法关闭文件，释放资源。使用`with`语句可以自动管理文件的打开和关闭，确保文件在使用完毕后被正确关闭。030201文件打开与关闭

文本模式t，用于以文本方式读写文件（默认模式）。二进制模式b，用于以二进制方式读写文件。追加模式a，用于在文件末尾追加内容，如果文件不存在则创建。读取模式r，用于读取文件内容。写入模式w，用于写入文件内容，如果文件不存在则创建，如果文件存在则覆盖原有内容。文件读写模式

绝对路径是从根目录开始的完整路径，相对路径是相对于当前工作目录的路径。绝对路径与相对路径使用`os.path.join()`函数可以拼接路径。路径拼接使用`os.path.split()`函数可以分解路径，得到目录名和文件名。路径分解使用`os.path.normpath()`函数可以规范化路径，消除路径中的冗余部分。路径规范化文件路径处理

将字符串转换为字节序列的过程称为编码，Python中常用的编码方式有UTF-8、ASCII、GBK等。编码将字节序列转换为字符串的过程称为解码，需要使用与编码时相同的编码方式进行解码。解码Python提供了`encode()`和`decode()`方法用于字符串的编码和解码操作。编码与解码函数文件编码与解码

数据格式化技术02

03应用场景JSON常用于Web开发和API接口数据传输，也可用于配置文件和数据存储。01数据结构JSON是一种轻量级的数据交换格式，基于JavaScript语法，易于阅读和编写。02编码方式JSON使用UTF-8编码，支持多种数据类型，包括字符串、数字、布尔值、数组和对象。JSON数据格式

XML是一种标记语言，用于描述和传输数据。它具有自描述性和可扩展性。数据结构XML使用Unicode编码，支持多种数据类型和自定义标签。编码方式XML常用于数据交换、配置文件、Web服务描述和数据存储等领域。应用场景XML数据格式

CSV是一种简单的表格数据格式，以逗号分隔字段，每行表示一条记录。数据结构CSV通常使用ASCII或UTF-8编码，支持文本数据。编码方式CSV常用于数据交换、数据分析、数据库导入导出等场景。应用场景CSV数据格式

编码方式Excel文件通常采用二进制格式存储，如XLS或XLSX。应用场景Excel常用于数据处理、数据分析、财务报表等领域，也可作为数据存储和交换格式。数据结构Excel是一种电子表格软件，支持多种数据类型和公式计算。Excel数据格式

Python文件与数据格式化应用03

读取和写入JSON文件Python标准库中的`json`模块提供了对JSON格式数据的支持，可以方便地将JSON数据转换为Python对象，以及将Python对象转换为JSON格式数据。读取JSON文件使用`json.load()`函数从文件中读取JSON数据，将其转换为Python对象。写入JSON文件使用`json.dump()`函数将Python对象转换为JSON格式数据，并写入到文件中。使用`json`模块

解析和生成XML文件010203使用`xml.etree.ElementTree`模块：Python标准库中的`xml.etree.ElementTree`模块提供了一个轻量级且高效的XML解析和生成工具。解析XML文件：使用`ElementTree.parse()`函数解析XML文件，获取XML文档的根元素，然后可以通过遍历根元素的子元素来访问XML文档中的数据。生成XML文件：使用`ElementTree.Element`类创建XML元素，并通过添加子元素和属性来构建XML文档的结构，最后使用`ElementTree.tostring()`函数将XML元素转换为字符串并写入到文件中。

使用`csv`模块01Python标准库中的`csv`模块提供了对CSV格式数据的支持，可以方便地进行CSV文件的读写操作。读取CSV文件02使用`csv.reader()`函数创建CSV文件的读取器对象，然后通过遍历读取器对象来获取CSV文件中的每一行数据。写入CSV文件03使用`csv.writer()`函数创建CSV文件的写入器对象，然后通过调用写入器对象的`writerow()`或`writerows()`方法来写入数据到CSV文件中。读写CSV文件并进行数据处理

使用`openpyxl`模块openpyxl是一个用于