长三角一体化视角下制造业高质量发展评价研究基于改进的CRITIC熵权法组合权重的TOPSIS评价模.pptxVIP

长三角一体化视角下制造业高质量发展评价研究基于改进的CRITIC熵权法组合权重的TOPSIS评价模.pptx

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长三角一体化视角下制造业高质量发展评价研究基于改进的CRITIC熵权法组合权重的TOPSIS评价模基本内容基本内容长三角一体化视角下制造业高质量发展评价研究基于改进的CRITIC熵权法组合权重的TOPSIS评价模型基本内容摘要:本次演示以长三角一体化视角下的制造业高质量发展评价为研究对象,采用改进的CRITIC熵权法组合权重的TOPSIS评价模型,对该领域的研究现状、发展趋势和挑战进行了深入探讨。本次演示首先对长三角一体化和制造业高质量发展的背景和意义进行了阐述,明确了研究问题和假设,并详细介绍了研究方法和模型。基本内容通过对相关文献的综述,分析了该领域的研究现状、方法和成果,并指出了存在的问题和挑战。在此基础上,本次演示提出了改进的CRITIC熵权法组合权重的TOPSIS评价模型,并对其原理、步骤和代码实现进行了详细介绍。最后,本次演示运用该模型对长三角一体化视角下制造业高质量发展进行了评价研究,分析了研究现状和不足,并探讨了未来发展的趋势和挑战。基本内容引言:长三角地区是中国经济发展的重要引擎之一,其制造业的高质量发展对于全国经济转型升级具有重要意义。在此背景下,探究长三角一体化视角下制造业高质量发展评价问题,对于促进长三角地区制造业协同发展、提高经济发展质量具有现实意义。本研究旨在通过改进的CRITIC熵权法组合权重的TOPSIS评价模型,对长三角一体化视角下制造业高质量发展进行评价研究,以期为相关政策制定提供参考。基本内容文献综述:长三角一体化视角下制造业高质量发展的研究涉及到多个学科领域,如经济学、管理学、统计学等。现有研究主要集中在以下几个方面:1)长三角一体化对制造业高质量发展的影响机制;2)制造业高质量发展的评价指标体系;3)长三角一体化视角下制造业高质量发展的路径和策略。研究方法主要包括定性分析、定量分析和案例研究等。基本内容其中,基于熵权法的TOPSIS评价模型是一种广泛使用的定量分析方法。然而,现有研究在指标权重确定、评价结果可信度等方面仍存在一定的问题。基本内容研究方法:本次演示采用改进的CRITIC熵权法组合权重的TOPSIS评价模型,对长三角一体化视角下制造业高质量发展进行评价研究。该模型首先通过CRITIC熵权法确定各个指标的权重,然后结合TOPSIS评价模型对评价对象进行综合评价。具体步骤如下:基本内容1、构建制造业高质量发展评价指标体系,包括创新能力、质量效益、结构优化、绿色发展、开放合作、人力资源等6个方面的一级指标和18个二级指标。基本内容2、采用CRITIC熵权法计算各一级指标和二级指标的权重,克服了传统熵权法在处理数据时的不稳定性和局限性。基本内容3、将各指标值进行归一化处理,消除量纲和数量级的影响,使数据具有可比性。4、运用TOPSIS评价模型,计算各评价对象的最大值和最小值向量之间的距离,并计算相对接近度系数。基本内容5、根据相对接近度系数对评价对象进行排序,得出综合评价结果。参考内容基本内容基本内容长三角一体化视角下制造业高质量发展评价研究——基于改进的CRITIC熵权法组合权重的TOPSIS评价模型引言引言随着全球经济的持续发展,制造业的高质量发展已成为各国政府和企业界的焦点。在中国,长三角地区作为全国经济发展的重要引擎,其制造业的高质量发展对于全国经济增长具有重要意义。因此,本次演示将从长三角一体化视角出发,采用改进的CRITIC熵权法组合权重的TOPSIS评价模型,对长三角地区制造业高质量发展进行评价研究。文献综述文献综述长三角一体化发展是推动制造业高质量发展的重要途径。已有研究主要集中在城市群互动、产业链协同、创新驱动等方面。城市群互动方面,长三角地区各城市间应加强协同合作,实现资源优化配置,提高整体竞争力。产业链协同方面,应完善产业链布局,加强企业间合作,提升产业链水平。创新驱动方面,应加大科技创新投入,提高技术创新能力,推动制造业向高端化、智能化方向发展。研究方法研究方法本次演示采用改进的CRITIC熵权法组合权重的TOPSIS评价模型,对长三角地区制造业高质量发展进行评价。首先,构建制造业高质量发展评价指标体系,包括投入要素、产出效益、创新能力、环境影响等四个方面。其次,收集长三角地区各城市相关指标数据,采用CRITIC熵权法计算各指标权重,并对指标进行标准化处理。最后,运用TOPSIS评价模型对长三角地区制造业高质量发展进行评价,并对评价结果进行分析。结果与讨论结果与讨论根据TOPSIS评价模型计算结果,我们将长三角地区制造业高质量发展水平分为三个层次:高水平、中等水平和低水平。上海、苏州、南京等城市处于高水平;无锡、常州、南通等城市处于中等水平;而其他城市则处于低水平。这表明长三角地区制造业高质量发展水平存在一定的区域差异,各城市间仍需加强合作,实现资源优化配

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