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管理之窗
基于度电成本与开发潜能的
风电项目投资经济性研究
——以福建罗源湾风电场为例
□张孙金
提要:在“双碳”背景下,优化一次能源结构,风电市场主体提供风电项目可行性指标。
大力发展清洁能源势在必行。近年来中国的风电
二、风力机产能研究——基于WERA模
发展迅速,装机容量不断递增。由于风电本身具[2]
型原理
有的清洁,碳排放低及可再生的特性,使其成为
未来我国重点发展的新能源之一,因此针对风电风电场建设考虑的因素,主要为该地区风能
项目投资经济性研究至关重要。本文以福建罗源资源的可开发利用程度。可用风功率密度和风的
湾风电场项目测试风速及项目投资成本数据为输总能量值用风速和风速分布函数来表示,为进一
入,通过WERA模型开展风电场的风能潜能研究,步具体化风能资源,并利用WERA模型加以计
以此为前提,计算该风电场风机年产能、度电成本,算。
为风电项目产能及度电成本计算提供方法,以支在风电场的建设和风电转换机的选取时,应
撑风电项目的可行性与经济性研究。通过实证研选用适合该地区风速特征的风电转换机,以最大
究发现:一台额定功率为20KW风机年产能约为化风电资源利用,避免浪费。本文在利用风速数
4.68万KWh,度电成本为0.4601元/KWh。据和分布密度函数计算风能功率密度和可利用总
关键词:风机产能度电成本经济性风能的同时,进一步计算风电场地区最常见风速
VV
()和贡献最大风速()。最常见的风速即
一、引言FE
为概率密度曲线的峰值,贡献最大风速为在风电
随着中国城市化和工业化的不断推进,对电转换机中当风速到某一直时,效率最大,希望风
力的需求也快速增长。一方面,我国的电力结构机的设置接近这一值,以高效的利用风能。根据
主要以火电为主,由于火电碳排放量高,因而,WERA模型推导:
亟需优化电源结构,使电源结构低碳化。另一方面,WERA模型认为,风速服从瑞利分布,即
近年来中国的风电发展迅速,装机容量不断增加。;从瑞利分布的式子中可
由于风电本身具有清洁、碳排放低及可再生等特
知,只要知道某地区风速的均值,即可知道其密
性,使其成为未来我国重点发展的新能源之一。
度函数的形式,这是一种有效的简易方法。风功
截至2021年,全球风电装机总量837GW,其中
[1]率密度模型推导,已知单位叶轮面积下风功率
中国位居第一,装机总量达338.31GW。但由于
风电本身的间歇性、波动性特征,风电发展的经,代表空气密度。则,瑞利分布下,ρ
济性受到一定影响。
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